[发明专利]一种数据分层方法及系统

权利要求书

1.一种数据分层方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取问答数据的特征信息；

将获取的问答数据的特征信息传输至预设的分类器中；

根据分类器中预先训练好的数据模型，判断所述问答数据属于知识性数据还是非知识性数据；

输出所述问答数据的判断结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取问答数据的特征信息的步骤之前，还包括以下步骤：

定义问答数据的特征；

将所述特征与知识性数据和非知识性数据建立对应关联的数据模型，生成分类器。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

根据判断结果，对问答数据进行标识，标识所述问答数据属于知识性数据还是非知识性数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

当搜索问答数据时，搜索引擎根据问答数据的标识信息，将标识为知识性数据的问答数据优先排列在搜索结果前端。

5.一种数据分层系统，其特征在于，所述系统包括：

特征信息获取模块，用于获取问答数据的特征信息；

传输模块，用于将获取的问答数据的特征信息传输至预设的分类器中；

判断模块，用于根据分类器中预先训练好的数据模型，判断所述问答数据属于知识性数据还是非知识性数据；

输出模块，用于输出所述问答数据的判断结果。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

标识模块，用于根据判断结果，对问答数据进行标识，标识所述问答数据属于知识性数据还是非知识性数据。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

搜索引擎，用于当搜索问答数据时，根据问答数据的标识信息，将标识为知识性数据的问答数据优先排列在搜索结果前端。

8.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

定义模块，用于定义问答数据的特征；

生成模块，用于将所述特征与知识性数据和非知识性数据建立对应关联的数据模型，生成分类器。