[发明专利]一种对高炉料面状态进行报警的系统及方法无效
申请号: | 201110053925.9 | 申请日: | 2011-03-07 |
公开(公告)号: | CN102676718A | 公开(公告)日: | 2012-09-19 |
发明(设计)人: | 储滨;陈先中;杜洪缙;肖阳 | 申请(专利权)人: | 宝山钢铁股份有限公司;北京科技大学 |
主分类号: | C21B7/00 | 分类号: | C21B7/00;C21B7/24;G01F23/28 |
代理公司: | 北京金信立方知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 刘锋;王传林 |
地址: | 201900 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 炉料 状态 进行 报警 系统 方法 | ||
1.一种对高炉料面状态进行报警的系统,其特征在于,该系统包括数据采集模块、数据传输模块、数据库模块、数据分析模块以及监测模块,其中:
所述数据采集模块包括多个雷达,所述多个雷达用于对所述料面上的多个测量点进行料位测量,并获取该多个测量点的料位物理信号,所述料位物理信号为料位高度信号;
所述数据传输模块与所述数据采集模块相连接,用于将所述多个测量点的料位物理信号转换成数字信号形式的料位数据,并传输至系统数据库模块内;
所述系统数据库模块与所述数据传输模块以及所述数据分析模块相连接,用于接收并存储各个阶段由所述数据传输模块传输的料位数据,以及存储多个布料参数;
所述数据分析模块用于对本阶段料面的料位进行预测并计算得出预测料位数据,并将该预测料位数据与本阶段的料位数据进行比较,判断本阶段料面料位是否异常,所述数据分析模块包括:
料面类型训练单元,用于根据所述数据库模块内存储的多个阶段的料位数据,对料面类型进行分类,并通过数学算法训练得出各阶段料位数据与其下一阶段料面形状之间的回归模型;
料面预测单元,用于利用所述回归模型,对本阶段的料位数据进行预测;以及
异常状态判断单元,用于根据设定的料线阈值,以及将所述预测的料位数据与本阶段的料位数据相比较,判断本阶段的料面料位是否异常;
所述监测模块包括显示终端以及报警单元,所述显示终端用于显示本阶段的三维料面形状,并当料面料位异常时利用所述报警单元进行报警。
2.根据权利要求1所述的对高炉料面状态进行报警的系统,其特征在于,所述多个雷达角度可调节地设置在位于高炉上部的安装孔上。
3.根据权利1或2所述的对高炉料面状态进行报警的系统,其特征在于,所述数据传输模块包括:
与所述多个雷达相连接的端子板;
与所述端子板相连接的数据采集卡;以及
与所述数据采集卡相连接的模数转换器。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的对高炉料面状态进行报警的系统,其特征在于,所述数据传输模块还包括数据预处理单元,用于对所述数据传输单元传输的料位数据进行预处理,该数据预处理单元包括:
滤波子单元,用于对所述料位数据进行滤波;以及
坏点去除子单元,用于对经滤波后的料位数据去除坏点。
5.根据权利要求1或2所述的对高炉料面状态进行报警的系统,其特征在于,所述多个布料参数包括批重、布料模式、下料阀开度、以及经验料面形状。
6.根据权利要求1或2所述的对高炉料面状态进行报警的系统,其特征在于,所述数学算法为神经网络算法或遗传算法。
7.根据权利要求1或2所述的对高炉料面状态进行报警的系统,其特征在于,其特征在于,所述异常状态判断单元包括:
低料线报警子单元,用于根据设定的所属料线阈值对本阶段的料位数据进行异常判断及确定报警;以及
料线悬料报警子单元,用于将所述预测的料位数据与本阶段的料位数据相比较,对料线下降速度进行异常判断及确定报警。
8.根据权利要求1或2所述的对高炉料面状态进行报警的系统,其特征在于,所述数据分析模块还包括:
正常状态分类单元,用于对经异常状态判断单元判断为正常的料位数据进行料面类型分类。
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