[发明专利]动态图像推荐系统和动态图像推荐方法无效
申请号: | 201110054186.5 | 申请日: | 2011-03-04 |
公开(公告)号: | CN102300126A | 公开(公告)日: | 2011-12-28 |
发明(设计)人: | 广井和重;内部小水葱;古井真树 | 申请(专利权)人: | 日立民用电子株式会社 |
主分类号: | H04N21/466 | 分类号: | H04N21/466;H04N21/254;H04N21/258 |
代理公司: | 北京尚诚知识产权代理有限公司 11322 | 代理人: | 龙淳 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动态 图像 推荐 系统 方法 | ||
1.一种动态图像推荐系统,其特征在于,包括:
场景元数据取得部,取得包含与构成动态图像内容的场景关联的关键字和表示所述关键字出现的时刻的时间轴信息的元数据;
动态图像内容信息取得部,取得用户再现的动态图像内容的信息;
内容喜好信息取得部,基于所取得的所述动态图像内容的信息,取得通过对所取得的所述元数据中包含的关键字赋予用户的喜好度而生成的内容喜好信息;和
场景推荐部,基于所取得的所述内容喜好信息,将所述动态图像内容中包含的关键字中的喜好度高的关键字,与对用户推荐的场景对应地输出。
2.如权利要求1所述的动态图像推荐系统,其特征在于,还包括:
关键字取得部,取得在再现所述动态图像内容时由用户指定的关键字;和
场景喜好信息生成部,基于所取得的所述关键字,通过对所述元数据的关键字赋予用户的喜好度来生成场景喜好信息,
所述场景推荐部,基于所生成的所述场景喜好信息,将所述动态图像内容中包含的关键字中的喜好度高的关键字,与对用户推荐的场景对应地输出。
3.如权利要求2所述的动态图像推荐系统,其特征在于,包括:
内容推荐信息取得部,基于所生成的所述内容喜好信息和所生成的所述场景喜好信息,取得通过对所述动态图像内容中包含的关键字赋予用户的喜好度而生成的内容推荐信息;和
动态图像内容推荐部,基于所取得的所述内容推荐信息,将喜好度高的动态图像内容作为对用户推荐的动态图像内容输出。
4.如权利要求2所述的动态图像推荐系统,其特征在于,
所述场景喜好信息在用户指定关键字时被更新。
5.如权利要求1所述的动态图像推荐系统,其特征在于,包括:
关键字取得部,取得在再现所述动态图像内容时由用户指定的关键字;和
再现控制部,再现与所述指定的关键字关联的场景。
6.如权利要求1所述的动态图像推荐系统,其特征在于,
所述内容喜好信息在用户指定动态图像内容时被更新。
7.一种动态图像推荐系统,其特征在于,包括:
场景元数据取得部,取得包含与构成动态图像内容的场景关联的关键字和所述关键字出现的时刻的时间轴信息的元数据;
动态图像内容信息取得部,取得用户再现的动态图像内容的信息;
关键字取得部,取得再现所述动态图像内容时由用户指定的关键字;
场景喜好信息生成部,基于所取得的所述关键字,通过对所述元数据的关键字赋予用户的喜好度来生成场景喜好信息;
内容推荐信息取得部,基于所生成的所述场景喜好信息,取得通过对所述动态图像内容中包含的关键字赋予用户的喜好度而生成的内容推荐信息;和
动态图像内容推荐部,基于所取得的所述内容推荐信息,将喜好度高的动态图像内容作为对用户推荐的动态图像内容输出。
8.如权利要求7所述的动态图像推荐系统,其特征在于,还包括:
内容喜好信息取得部,基于所取得的所述动态图像内容的信息,取得通过对所取得的所述元数据中包含的关键字赋予用户的喜好度而生成的内容喜好信息,
所述内容推荐信息取得部,基于所生成的所述场景喜好信息和所取得的所述内容喜好信息,取得通过对所述动态图像内容中包含的关键字赋予用户的喜好度而生成的内容推荐信息。
9.一种对用户推荐动态图像内容的动态图像推荐系统中的动态图像推荐方法,其特征在于,
所述动态图像推荐系统具备执行程序的处理器、存储由所述处理器执行的程序的存储器、输出对用户提示的动态图像的输出部和接收来自用户的输入的输入部,
所述动态图像推荐方法包括:
场景元数据取得步骤,取得包含与构成所述动态图像内容的场景关联的关键字和表示所述关键字出现的时刻的时间轴信息的元数据;
动态图像内容信息取得步骤,取得用户再现的动态图像内容的信息;
内容喜好信息取得步骤,基于所取得的所述动态图像内容的信息,取得通过对所取得的所述元数据中包含的关键字赋予用户的喜好度而生成的内容喜好信息;和
场景推荐步骤,基于所取得的所述内容喜好信息,将所述动态图像内容中包含的关键字中的喜好度高的关键字,与对用户推荐的场景对应地输出。
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