[发明专利]一种色散补偿方法及装置

权利要求书

1.一种无源光网络的色散补偿方法，其特征在于，包括：

接收来自光网络单元的突发数据，所述突发数据包括前导码以及信息数据；

根据突发数据中的前导码确定对信息数据进行均衡计算的权值组；

使用所述权值组对所述信息数据进行均衡计算，并根据均衡计算结果得到色散补偿输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据突发数据中的前导码确定对信息数据进行均衡计算的权值组包括：

将突发数据的前导码转换为均衡器的输入向量，并且确定所述输入向量对应的权值组；

根据所述输入向量以及输入向量对应的权值组，使用均衡器计算输入向量对应的均衡值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据突发数据中的前导码确定对信息数据进行均衡计算的权值组还包括：

将所述均衡值转换为输入字符；

在判断出还存在前导码需要均衡值计算时，根据所述输入字符与预设参数数值之间的误差计算得到新的权值组，将所述新的权值组作为前导码所转换的下一个输入向量对应的权值组，返回所述均衡计算步骤；

在判断出不存在前导码需要均衡值计算时，根据当前输入向量所对应的权值组确定对信息数据进行均衡计算的权值组。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据当前输入向量所对应的权值组确定对信息数据进行均衡计算的权值组包括：

以当前输入向量所对应的权值组作为对信息数据进行均衡计算的权值组；或者，

对当前输入向量所对应的权值组进行平滑处理，将平滑处理后的权值组作为最终权值组。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入字符与预设参数数值之间的误差计算得到新的权值组包括：

使用以下公式计算得到新的权值组：

e(k)＝d(k)-y(k)＝d(k)-xT(k)·w(k)；

step(k+1)＝step(k)*α+stepFix*β；

w(k+1)＝w(k)+2*step(k+1)*e(k)*x(k))；

其中，x(0)为均衡器的初始输入向量，w(0)为均衡器的初始权值组，step(0)为变步长的初始步长；x(k)为均衡器第k次迭代时的输入向量；w(k)为均衡器第k次迭代时的加权系数组，y(k)为第k次迭代的加权输出，d(k)为对应的训练参考信号，e(k)为均衡误差。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述新的权值组作为前导码所转换的下一个输入向量对应的权值组之前还包括：

对所述新的权值组进行迭代平滑处理；或者，

对所述新的权值组进行局部平均平滑处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述新的权值组进行迭代平滑处理包括：

使用以下公式来进行所述迭代平滑处理：

weightFinal(k)＝smoothFactor*weightFinal(k-1)+(1-smoothFactor)*w(k)；

其中，weightFinal(0)为最终权值初始向量，weightFinal(k)为第k次迭代时的平滑后的最终权值向量，w(k)为第k次迭代时更新得到的加权系数组，smoothFactor为平滑系数。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述新的权值组进行局部平均平滑处理包括：

使用以下公式来进行所述局部平均平滑处理：

weightFinal(k)＝(w(k-3)+w(k-2)+w(k-1)+w(k))/4；

其中，weightFinal(0)为最终权值初始向量，weightFinal(k)为第k次迭代时的平滑后的最终权值向量，w(k)为第k次迭代时更新得到的加权系数组。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述均衡器的初始权值组的确定方法为：

将对前一次突发数据的信息数据进行均衡计算的权值组作为所述初始权值组；或者，

将预设的权值组作为所述初始权值组。