[发明专利]信息处理设备、方法和程序

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理设备、方法和程序，尤其涉及例如优选地适用于使用树结构识别装置从特定图像中识别特定物体的图像并且优选地适用于恰当创建所述树结构的信息处理设备、方法和程序。

背景技术

在识别从图像内部看去具有许多变化的目标物体时，本领域存在一种在多个识别装置之间分割操作的方法。作为这类识别技术之一，研究了具有树结构的物体识别装置。在面部识别领域，研究了使用人为设计的树结构的识别装置，并且在如下文献中描述了对面部的检侧″Vector Boosting for Rotation Invariant Multi-View Face Detection，″C.Huang，H.Z.Ai，Y.Li and S.H.Lao Proc.10^th IEEE Int′l Conf.Computer Vision，2005(非专利文献1)；″A Detector Tree of BoostedClassifiers for Real-time Object Detection and Tracking，″R.Lienhart，L.Liang，A.Kuranov，Proceedings of the 2003International Conference on Multimedia and Expo-Volume 1(非专利文献2)；″Multi-view Face Pose Classification by Tree-structuredClassifier，″Zhiguang Yang，Haizhou Ai，Okamoto T.，Shihong Lao，Image Processing，2005，ICIP 2005，IEEE International Conferenceon Volume 2，11-14 Sept 2005 Pages II-358-61(非专利文献3)；″Aboosted Classifier Tree for Hand Shape Detection，″E.J.Ong and R.Bowden，Face and Gesture Recognition，2004(非专利文献4)。

为了构造用于个人识别装置的树结构，″Cluster Boosted TreeClassifier for Multi-View，Multi-Pose Object Detection，″Bo Wu，Nevatia，R.ICCV 2007，IEEE 11^th International Conference onComputer Vision，14-21 Oct 2007 pages 1-8(非专利文献5)提出了一种方法，其中在没有指导者(instructor)的情况下使用WL(弱学习器)特征自动构造树结构。″Sharing Visual Features for Multiclass andMultiview Object Detection，″A.Torralba，K.P.Murphy and W.T.Freeman，IEEE Transactions on Pattern Analysis and MachineIntelligence，vol.29，no.5，pp.854-869，May 2007(非专利文献6)，and″Fast Multi-View Face Detection，″M.Jones and P.Viola，MERLTR2003-96，July 2003(非专利文献7)中提出了一种用于多视角面部识别装置的方法，其中将姿态评估装置放置在早期阶段，并且在通过旋转规格化之后使用常规识别装置。

发明内容

在上述非专利文献1至4中，因为使用由人为设计的树结构，因此无法保证该树结构是识别面部等的最优树结构。更具体地，对于诸如形状显著变化的人或手之类的物体，难以人为设计最优树结构。

根据非专利文献5，适于构造手识别装置。然而，一般而言，存在不仅能够识别“手”还要能够识别手形(诸如，在石头-剪刀-布游戏中)和姿态(旋转角度)的要求，并且尚无法达到这类要求。

在非专利文献6和7中，想在不使用树结构的情况下对图像进行处理，该图像已经通过从多个词典中选择一个词典或者使用一个词典进行了规格化。然而，该方法不能应用于识别无法仅仅通过旋转来表达的目标物体，诸如作为识别目标而改变形状的物体(诸如人或手)。

期望能够创建一种恰当的树结构并使用该创建的树结构执行识别。