[发明专利]一种脑功能有效连接分析方法无效
申请号: | 201110057659.7 | 申请日: | 2011-03-10 |
公开(公告)号: | CN102138782A | 公开(公告)日: | 2011-08-03 |
发明(设计)人: | 陈华富;李辉辉;吴国榕 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 周永宏 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 功能 有效 连接 分析 方法 | ||
1.一种脑功能有效连接分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:对脑功能磁共振成像数据、脑电数据进行预处理;脑功能磁共振数据的预处理:首先对脑功能磁共振成像数据进行空间位移的校正,再将校正后的图像进行标准化处理,然后对标准化处理后的图像利用高斯核进行空间平滑处理;脑电数据的预处理:首先对脑电数据进行归一化,然后进行去漂移;
步骤2:从预处理后的脑功能磁共振成像数据或者脑电数据的感兴趣区域中提取一组至少包含4道时间信号的时间信号集V,对于信号集V中的信号做广义平稳性检验,如若不平稳,采取差分或者滤波使之达到平稳性;选择任意的两道信号Vx,Vy作为目标信号,时间信号集V中剩余的信号Vz作为条件信号;
步骤3:对条件信号Vz进行主成分分析,然后选择若干个主成分,并使用若干个主成分构建条件信号Vzp来代替原来的条件信号Vz;
步骤4:利用Yonghong Chen的矩阵分离思想的条件Granger因果计算方法,将目标信号Vx、Vy和条件信号Vzp带入矩阵分离思想的条件Granger因果公式,计算频域上的Vy对Vx的条件Granger因果值FVx->Vy|Vzp;
步骤5:利用靴带抽样,获得条件Granger因果值FVx->Vy|Vzp的显著性阈值;
步骤6:对比条件Granger因果值FVx->Vy|Vzp和阈值,高于阈值的条件Granger因果值为有效的因果值,取有效的条件Granger因果值分析,即可得到脑功能磁共振数据、脑电数据的感兴趣区域之间的有效连接。
2.根据权利要求1所述的脑功能有效连接分析方法,其特征在于,步骤1中所述的脑功能磁共振成像数据标准化处理是指标准化到体素大小为2*2*2或者3*3*3的模板上。
3.根据权利要求1所述的脑功能有效连接分析方法,其特征在于,步骤1中所述的高斯核的大小为6或者4。
4.根据权利要求1所述的脑功能有效连接分析方法,其特征在于,步骤5中所述的靴带抽样的次数为200次。
5.根据权利要求1所述的脑功能有效连接分析方法,其特征在于,步骤3中所述的条件信号Vz进行主成分分析后,选择主成分时,选择的主成分的累积贡献率达到80%。
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