[发明专利]基于旋转差分和加权总变分的运动模糊图像复原方法

权利要求书

1.一种基于旋转差分和加权总变分的运动模糊图像复原方法，其特征在于：它包括以下步骤：

步骤一，用基于旋转差分算子的运动模糊方向空域估计方法估计运动模糊图像的运动方向；

步骤二，用基于误差分析的模糊图像点扩散函数参数估计方法估计运动模糊图像的运动长度；

步骤三，根据步骤一步骤和步骤二步骤确定模糊核，用加权总变分正则化图像复原方法进行图像复原，得到清晰图像。

2.根据权利要求1所述的基于旋转差分和加权总变分的运动模糊图像复原方法，其特征在于：步骤一中采用基于旋转差分算子的运动模糊方向空域估计方法估计运动模糊图像的运动方向，是指通过旋转差分算子得到一系列提取各个方向高频成分的差分算子，再用这些差分算子分别提取模糊图像的高频成分，提取出高频成分最少的那个差分算子的方向便是运动模糊方向。

3.根据权利要求1所述的基于旋转差分和加权总变分的运动模糊图像复原方法，其特征在于：步骤二中采用基于误差分析的模糊图像点扩散函数参数估计方法估计运动模糊图像的运动长度，是指用不同的模糊参数对模糊图像再次模糊，分析模糊图像和再模糊图像的误差以估计运动模糊图像的运动长度。

4.根据权利要求1所述的基于旋转差分和加权总变分的运动模糊图像复原方法，其特征在于：步骤三中根据步骤一和步骤二确定模糊核，用加权总变分正则化图像复原方法进行图像复原，得到清晰图像，是指用加权差分算子检测图像各个方向的边缘，将它作为总变分正则项以更多地保留图像的细节，然后用固定点滞后扩散法求解这个加权总变分模型进行图像复原。