[发明专利]一种地震数据的挖掘方法和系统

说明书

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种地震数据的挖掘方法和系统。

背景技术

地震是对人类社会影响最大的地球自然灾害之一，我国也是世界上大陆地震最为频繁、地震灾害最为严重的国家。人类对于地震的研究已有几千年的历史，地震的分析和监测预报技术对于保障人们的人身及财产安全尤为重要。传统的地震监测方法是观察天象、大地动态和生物习性的变化等，如地震与维度变迁的关系、地震与地磁的关系、地震与天文现象的关系或者震前动物异常等。随着科学技术的发展，现代技术更侧重于对地壳微观变化、地震活动的长期规律的研究，如地壳形变观测、地磁测量、地电观测和重力观测等。

目前的地震监测方法主要基于地震数据的挖掘技术。其中，先采集一个维度的地震数据，如利用地震动传感网采集地震动信号。然后利用数据挖掘技术对采集的一个维度的地震数据进行挖掘分析，获得地震事故中各个地震属性之间的关系。如，如果某地区的地壳活度较频繁，且地质组成变化比较剧烈，则，短期内发生一定强度的地震的可能性比较大。

但是，发明人在研究中发现，在现有的地震数据的挖掘技术中，基于一个维度的挖掘技术独立、单一，无法准确地把握地震事故的特征和趋势，基于数据挖掘后的结果进行地震预测的准确性差。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种地震数据的挖掘方法和系统，以提高地震预测的准确性。

本申请实施例公开了如下技术方案：

一种地震数据的挖掘方法，包括：采集设备采集至少两个维度的地震数据；传输设备通过传输网络将采集的地震数据传输给处理中心；处理中心根据关联规则对所述地震数据的地震属性进行数据挖掘，获得地震数据中各个地震属性之间的关系。

优选的，所述至少两个维度的地震数据包括：地震动信号、地磁信号、地电信号、水质监测信号和地应力信号中的任意两个或者任意多个的组合。

优选的，所述传输网络包括通信专网、卫星网络、GPRS网络和Internet网络中的任意一个或者任意多个组合。

优选的，所述处理中心根据关联规则对所述地震数据的地震属性进行数据挖掘，获得地震数据中各个地震属性之间的关系包括：处理中心将所述地震数据的地震属性逐层地进行细化，获得分层结构的地震属性；处理中心将每一个层的所有地震属性的非空子集构成项集集合，计算每个项集的支持度，将支持度大于预置的最小支持度的项集作为频繁项集；处理中心对所述频繁项集中的所有子集进行排列组合，得到关联规则的集合，其中，所述子集之间互不相交；处理中心计算所述关联规则的集合中每个关联规则的置信度，获得置信度大于预置的最小置信度的关联规则。

优选的，所述方法还包括：在处理中心根据关联规则对所述地震数据的地震属性进行数据挖掘之前，从所述地震数据的地震属性中筛选出符合预置的筛选条件的地震属性，所述筛选条件包括时间条件、区域条件和数据种类条件中的任意一个或任意多个组合，则，所述处理中心根据关联规则对所述地震数据的地震属性进行数据挖掘为：处理中心根据关联规则对筛选出的地震属性进行数据挖掘。

优选的，所述方法还包括：处理中心采集至少两个维度的地震数据后，根据采集的地震数据建立数据仓库，则处理中心根据关联规则对所述地震数据的地震属性进行数据挖掘为：处理中心根据关联规则对数据仓库中的地震数据的地震属性进行数据挖掘。

优选的，所述方法还包括：处理中心利用OLAP技术建立多维数据模型，通过多维数据模型展现数据仓库中的地震数据的多维视图。

一种地震数据的挖掘系统，包括：采集设备，用于采集至少两个维度的地震数据；传输设备，用于通过传输网络将采集的地震数据传输给处理中心；处理中心，用于根据关联规则对所述地震数据的地震属性进行数据挖掘，获得地震数据中各个地震属性之间的关系。

优选的，所述处理中心包括：分层单元，用于将所述地震数据的地震属性逐层地进行细化，获得分层结构的地震属性；频繁项集获取单元，用于将每一个层的所有地震属性的非空子集构成项集集合，计算每一个层中项集的支持度，将支持度大于预置的最小支持度的项集作为频繁项集；子集组合单元，用于对所述频繁项集中的所有子集进行排列组合，得到关联规则的集合，其中，所述子集之间互不相交；关联规则获取单元，用于计算所述关联规则的集合中每个关联规则的置信度，获得置信度大于预置的最小置信度的关联规则。