[发明专利]基于尺度类推的单幅红外图像的超分辨率重建方法

权利要求书

1.一种基于尺度类推的单幅红外图像的超分辨率重建方法，其特征在于：对于待超分辨率重建的红外图像s进行超分辨率重建，包括以下步骤：

(1)对高分辨率的红外图像H进行非下采样轮廓波分解，得到1个低通子带和N个带通方向子带，N为正整数；

(2)对待超分辨重建的红外图像s进行立方插值，得到立方插值后的图像B；

(3)将步骤(1)中的高分辨率的红外图像H的低通子带作为用于学习的低分辨率图像A，再将高分辨率的红外图像H的N个带通方向子带依次作为用于学习的高频细节图像，同时依次记作A₁，A₂...A_m...A_N，其中A_m代表第m个用于学习的高频细节图像；

(4)通过尺度类推依次学习低分辨率图像A和高频细节图像A₁，A₂...A_m...A_N之间的映射关系f₁，f₂...f_m...f_N，再将映射关系f₁，f₂...f_m...f_N依次作用于立方插值后的图像B，得到N个高分辨率的带通方向子带，依次记作f₁(B)，f₂(B)...f_m(B)...f_N(B)；

(5)先将立方插值后的红外图像B作为高分辨率的低通方向子带，再将它和N个高分辨率的带通方向子带f₁(B)，f₂(B)...f_m(B)...f_N(B)一起进行非下采样轮廓波逆变换，得到超分辨率重建的红外图像S，从而完成对待超分辨率重建的红外图像s的超分辨率重建。

2.根据权利要求1所述的基于尺度类推的单幅红外图像的超分辨率重建方法，其特征在于：步骤(1)中，对高分辨率的红外图像H进行J级非下采样轮廓波分解，高分辨率的红外图像H首先通过非下采样塔式分解实现多尺度分解，然后通过非下采方向滤波器实现方向分解，得到各尺度上的带通方向子带和低通子带C₀，其中j表示尺度，k表示带通子带方向，表示尺度j上分解的方向数。