[发明专利]基于色彩直方图和全局对比度的图像视觉显著性计算方法

权利要求书

1.一种基于色彩直方图和全局对比度的图像视觉显著性计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：对颜色空间进行量化得到一组代表性色彩；

S2：计算所述代表性色彩对应的颜色在输入图像中的出现频率，组成一个直方图；

S3：根据每个代表性色彩与其它代表性色彩的差异计算代表性色彩的显著性值；

S4：对于每一个代表性色彩，将其显著性值赋予对应的像素。

2.如权利要求1所述的基于色彩直方图和全局对比度的图像视觉显著性计算方法，其特征在于，所述步骤S2中，按照所述代表性色彩在输入图像中的出现频率从大到小对代表性色彩进行排序，排在前预定个数的代表性色彩被保留，并将其余代表性色彩的出现频率累加到颜色最相近的被保留的代表性色彩的出现频率上。

3.如权利要求1所述的基于色彩直方图和全局对比度的图像视觉显著性计算方法，其特征在于，所述步骤S3中代表性色彩的显著性值S的计算公式为：

S(c)=Σci∈Cfi×D(c,ci)]]>

其中，C为步骤S2中被保留的代表性色彩集合，c为该集合中任一代表性色彩，c_i为除c以外的其它代表性色彩，f_i为c_i的出现频率，D(c，c_i)为c，c_i在色彩空间中的欧氏距离。

4.如权利要求3所述的基于色彩直方图和全局对比度的图像视觉显著性计算方法，其特征在于，步骤S3和S4之间还进一步包括以下过程来改进检测结果：在色彩空间中对所述代表性色彩的显著性值进行平滑，具体平滑公式为：

S′(c)=Σci∈Cmwi×S(ci)]]>

其中，S′(c)为平滑后的代表性色彩c的显著性值，C_m为与代表性色彩c的颜色值最相近的m个代表性色彩组成的集合，w_i为权值，c_i与c越相近则w_i越大。