[发明专利]基于ISTT-QFD的复杂装备质量特性的度量与分解方法有效

专利信息
申请号: 201110063825.4 申请日: 2011-03-16
公开(公告)号: CN102129521A 公开(公告)日: 2011-07-20
发明(设计)人: 赵广燕;郭婧宜;孙宇锋;吴寒雪 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 代理人: 王顺荣;唐爱华
地址: 100191 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 istt qfd 复杂 装备 质量 特性 度量 分解 方法
【说明书】:

一、技术领域

发明提供一种基于改进的从战略到任务——质量功能展开(ISTT-QFD)的复杂装备质量特性的度量与分解方法,即一种基于ISTT-QFD的复杂装备质量特性的度量与分解方法,属于质量工程技术领域。

二、背景技术

现代武器装备的质量特性,本质上是指全系统全特性全过程固有的、能满足武器装备作战需求的程度的属性。装备质量特性包括综合质量特性和单项质量特性,综合质量特性是反映武器装备系统综合能力的;单项质量特性是反映武器装备某一方面能力或品质的特性,单项质量特性又分为专用特性和通用特性两大类,都是装备的固有特性。专用特性反映不同装备的个性特征,通用特性反映各类装备均具有的特征。专用特性是装备发展的核心和动力,通用特性是装备发展的基础和保证,他们都是衡量装备是否先进实用的重要标准。

军事装备自身是一个复杂而庞大的系统,具有复杂的质量属性,其研制、生产过程也颇为复杂。因此,为了实现对装备质量特性的清晰认识从而开展质量特性综合设计,就必须对装备质量特性进行系统的分析和度量。

复杂装备各组成部分具有耦合关系,使得装备各质量特性之间也存在着较大复杂性。为实现装备质量特性的综合设计,必须在其质量特性度量体系的基础上进行质量特性的层次分解,确认不同层次系统在不同阶段的质量特性及指标值。

装备质量特性的度量与分解是装备研制的基础,是为了能够将用户的需求进行有效的描述并转化为研制方的设计要求。装备质量特性的度量与分解具有相关性,度量是分解的基础,易于分解是衡量度量合理性的标准之一,而装备质量特性的分解又是支持实现装备质量特性度量的手段,两者是相互依存的关系。

本发明在深入研究了各种度量与分解方法后,在从战略到任务STT(Strategyto Task Technique)和质量功能展开QFD(Quality Function Deployment)方法的基础上加以改进,发明了一种针对复杂装备质量特性的度量与分解的方法,即基于改进的从战略到任务——质量功能展开(ISTT-QFD)的复杂装备质量特性的度量与分解方法。

三、发明内容

(一)目的

本发明的目的是提供一种基于ISTT-QFD的复杂装备质量特性的度量与分解方法,它是针对复杂装备质量特性研究的不足,在总结经验的基础上,进行了复杂装备的战略目的和任务需求分析,并给出装备详细的任务分解和结构分解,提出一种具有较强通用性和较强可操作性的复杂装备质量特性的度量与分解方法,以指导复杂装备的质量特性的研究。

(二)技术方案

本发明为一种基于ISTT-QFD的复杂装备质量特性的度量与分解方法,其步骤如下:

步骤1:分解装备任务:从武器装备的战略目标入手,运用STT方法对装备进行作战任务的分析。

步骤2:分解装备结构:根据复杂装备的战略目标和任务需求,确定较为详细的系统结构组成。

步骤3:综合质量特性的初步度量:确定各个低层次目标对与总体目标的权重比、各子系统对特定低层次目标的权重比及各子系统在总目标中的权重比,实现对综合质量特性的初步度量。一般认为,复杂装备的各层次能力相对于上一级来讲是并列关系,是可以进行线性相加的。这也是应用组合加权法对装备综合质量特性进行度量的前提。

步骤4:在步骤1、2、3的基础上对复杂装备通用质量特性和专用质量特性参数进行度量和分解。

步骤5:对专用质量特性的优化:根据步骤3和步骤4的结果通过QFD方法对每一个低层次目标建立质量屋HOQ(House of Quality)。对专用质量特性进行选择和优化。

步骤6:综合质量特性的最终度量:根据步骤3、步骤4和步骤5的结果对综合质量特性进行度量计算。

其中,在步骤1中所述的分解装备任务,是通过STT(Strategy to TaskTechnique)方法确定,STT是一种通过一系列分解过程,分析武器装备作战任务和能力需求的方法。分析过程是从高层次的军事需求着手,比如国家和军队的政治目标,然后向下层层分析,直到作战任务层次。STT方法的核心是根据上层的需求信息分析、映射,从而得到下一层的属性信息。该方法的轮廓为:高层战略目标→军队目标→低层次目标→战术任务→系统级任务。

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