[发明专利]从呼吸信号中检测和区别呼吸模式的方法

权利要求书

1.一种用于训练用于指示睡眠紊乱的存在的诊断分类器的系统，包括：

用于计算判别式函数的模块；

用于对从新数据集得到的特征应用所述判别式函数以获得类似CS的呼吸的概率的模块；以及

用于显示针对多个数据集的类似CS的呼吸的所述概率的柱状图的模块。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述判别式函数包括两个权矢量和两个常数，每个权矢量具有与所述特征相同的长度。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，从包括贝叶斯极大似然线性和二次判别式、神经网络以及支持矢量机的组中选择所述诊断分类器。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述判别式函数和概率按如下公式计算：

d₁＝W₁·F+C₁

d₂＝W₂·F+C₂

其中，W₁、W₂是矢量，而C₁、C₂是常数。

5.一种用于指示睡眠紊乱的存在的诊断分类器，包括：

用于测量SpO2信号的脉搏血氧计；

用于处理所述SpO2信号的模块；

用于将所述SpO2信号分成n个长度相同的时元的模块；

用于记录指示呼吸过度跟随的低通气的所述SpO2信号中的事件的模块；

用于针对每个事件检测开始和结束点的模块；

用于计算事件长度的模块；以及

用于处理每个呼吸过度以得到形状特征的模块。

6.根据权利要求5所述的诊断分类器，还包括：

用于使用包括数据采集系统和存储器的录入设备来记录表示来自患者的呼吸的信号的模块；和

用于使用所述记录设备在线处理所述呼吸信号或是使用计算机脱机处理所述呼吸信号的模块。