[发明专利]一种图像嘈杂度的分析方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像嘈杂度的分析方法和装置。

背景技术

图像嘈杂程度也就是指图像的纷乱程度，是一个图像理解层面的问题。它是人对图像的一种感官理解感觉，每个人的感觉可能都不完全相同。目前这方面的研究还比较少。通过图像的嘈杂度评价，可以进行许多相关的应用，比如人机交互相关的应用，可以建立图像与心情的关联；或者图像浏览方面的应用，可以根据嘈杂度进行排序管理；或者使图像与音频相对应，可以通过分析音频的嘈杂程度，建立图像与音频的关联；还可以根据图像的嘈杂度进行音乐编辑，得到表征图像内容的音乐等。

当人看到一幅图像的时候，可能会产生“这幅图像很平静”或者“这幅图像很杂乱”的感觉。将图像嘈杂度与其他特征相关联，必须要对一幅图的嘈杂度进行量化，单纯凭人的感官判断出的图像嘈杂是不能量化的，因此，也就不能建立图像嘈杂度与其他特征的固定关联关系。

总之，需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何能够提供一种图像嘈杂度的分析方式，可以定量的得到图像的嘈杂度。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种图像嘈杂度的分析方法和装置，可以定量的得到图像的嘈杂度。

为了解决上述问题，本发明公开了一种图像嘈杂度的分析方法，包括：

将原始图像转化为亮度图像和颜色图像；

按照各个像素点间的亮度关系对亮度图像进行块的划分，以及按照各个像素点间的颜色关系对颜色图像进行块的划分；

依据亮度关系获取亮度图像的块级亮度嘈杂度，以及依据颜色关系获取颜色图像的块级颜色嘈杂度；

依据亮度关系获取亮度图像的每一个块的像素级亮度嘈杂度；

综合块级亮度嘈杂度、块级颜色嘈杂度和像素级亮度嘈杂度，生成整个图像的嘈杂度。

优选的，所述将原始图像转化为亮度图像，具体为：将原始图像中每一个像素点的R、G、B的值进行加权，得到每一个像素点的亮度值，获得亮度图像。

优选的，所述将原始图像转化为颜色图像，具体为：根据预设判断值th对各个像素点的R、G、B的取值进行判断；

如果R/G＞th且R/B＞th，则该像素点的颜色设定为红色；

如果G/R＞th且G/B＞th，则该像素点的颜色设定为绿色；

如果B/R＞th且B/G＞th，则该像素点的颜色设定为蓝色；

如果1/th＜＝G/B＜＝th且B/R＞th且G/R＞th，则该像素点的颜色设定为青色；

如果1/th＜＝R/B＜＝th且R/G＞th且B/G＞th，则该像素点的颜色设定为品红色；

如果1/th＜＝R/G＜＝th且R/B＜th且G/B＞th，则该像素点的颜色设定为黄色；

R、G、B的取值在其它情况下，该像素点的颜色设定为灰色。

优选的，所述按照各个像素点间的亮度关系对亮度图像进行块的划分，包括：

将亮度图像均分成n个区域，并计算每个区域的亮度均值和亮度方差；

如果区域的亮度方差小于预置方差阈值下限，则将位置相邻、区域的亮度均值之差小于第一预置阈值、且区域的亮度方差之差小于第二预置阈值的各个区域进行合并；

如果区域的亮度方差大于预置方差阈值上限，则对该区域进行拆分；

其中，迭代执行，当区域的个数和范围不变时，则分块完成，每一区域作为一个块。

优选的，所述按照各个像素点间的颜色关系对颜色图像进行块的划分，具体为：将颜色相同、且位置相邻的像素点划分为一个块。

优选的，所述依据亮度关系获取亮度图像的块级亮度嘈杂度，包括：

获得亮度图像的每个块的亮度均值；

以块为单位，依据块的亮度均值计算整个亮度图像的亮度均值和亮度方差，并将该亮度图像的亮度方差作为块级亮度嘈杂度。

优选的，所述依据颜色关系获取颜色图像的块级颜色嘈杂度，包括：

分别对颜色图像的各个块的颜色赋予颜色值；其中，对红色、绿色、蓝色、青色、品红色、黄色分别随机赋予数字1至7，所述数字作为颜色值；

以块为单位，依据块的颜色值计算整个颜色图像的颜色均值和颜色方差，并将该颜色图像的颜色方差作为块级颜色嘈杂度。

优选的，所述依据亮度关系获取亮度图像的每一个块的像素级亮度嘈杂度，包括：

获得块内各个像素点的亮度值；

以像素点为单位，依据像素点的亮度值计算每一个块的亮度均值和方差，并将该块的亮度方差作为该块的像素级别嘈杂度。