[发明专利]一种大规模无线传感器网络中数据釆集方法

权利要求书

1.一种大规模无线传感器网络中数据釆集方法，其特征在于基于分布式压缩传感（CS）理论进行数据采集:

（1）将托普利兹(Toeplitz)矩阵应用到大规模无线传感器网络数据采集中，所述Toeplitz矩阵作为随机矩阵可以降低测量值M，即M＝2*N/log N，同时对于有N个节点的大规模无线传感器网络，在一次数据采集过程中，N个数据采集节点仅有M个工作，其余的节点停止工作,从而节省能量，延长传感器网络寿命；

（2）在数据传输中采用“主动”算法，数据采集节点j中的                                                时，数据采集节点传输数据到数据融合中心（SINK）节点，SINK节点再应用压缩传感的解码方法恢复原始的N维信号。

2.如权利要求1所述一种大规模无线传感器网络中数据釆集方法，其特征在于所述分布式压缩传感（CS）具体步骤如下：

步骤1 由数据融合中心（SINK）节点产生服从高斯分布的三元Toeplitz矩阵，然后从N个数据采集节点中随机选出M个数据采集节点，向每个选中的数据采集节点发送一个Toeplitz矩阵行向量重复，数据节点j中的时，数据采集节点j经过路由节点r传输数据到SINK节点， SINK节点接收到数据，即y＝，SINK节点利用CS理论恢复算法重构数据；

步骤2 由数据融合中心（SINK）节点产生服从高斯分布的三元Toeplitz矩阵，向每个数据采集节点发送一个Toeplitz矩阵行向量重复，数据节点j中的时，数据采集节点j传输数据经过路由节点r到SINK节点，SINK节点接收到数据，即y＝，SINK节点利用CS理论恢复算法重构数据。