[发明专利]面向医学影像数据库的基于多病灶区域特征的检索系统

权利要求书

1.一种面向医学影像数据库的基于多病灶区域特征的检索系统，系统包括RCBIR客户端和RCBIR服务器两个部分，其特征在于：

所述的RCBIR客户端集成在PACS显示工作站中，包括图像查询模块，诊断报告查询模块，图像显示及用户交互模块，特征提取模块，图像标注模块，查询接口模块，实现从PACS服务器中提取图像，从RIS服务器中提取诊断报告，图像的显示，感兴趣区域的选择，输入区域相关信息，感兴趣区域的特征矢量提取，生成高级图像描述符，提交查询请求；所述的RCBIR服务器包括特征选择模块，高维数据索引模块，图像匹配模块，特征矢量、图像缩略图以及图像标注文件的管理模块，实现对高效特征子集的特征选择，维护高维索引文件，计算最优相似度，管理特征矢量、图像缩略图以及图像标注文件功能；

其工作流程为，放射科医生指定感兴趣的病灶区域，对病灶区域进行文本标注，通过该区域的图像纹理内容来计算病灶区域的中心点和区域特征矢量值，生成高级图像描述符并发送到RCBIR服务器中查询相似图像；RCBIR服务器对每种病灶选择出高效特征子集，利用描述符中的信息和特征值子集在高维索引文件中查询，根据距离阈值，选择和查询具有相同标注信息和相似特征矢量的区域簇作为候选结果集；通过相似度计算方法精确计算示例图像和候选图像的相似度值，根据计算所得结果对候选结果排序，并去除不符合要求的结果，将结果返回给用户。

2.根据权利要求1所述的一种面向医学影像数据库的基于多病灶区域特征的检索系统，其特征在于：所述的高级图像描述符由图像基本信息和感兴趣区域列表组成，图像基本信息包括了病人和DICOM文件头中的基本信息，具体为：病人姓名、病人性别、检查日期、检查设备类型、检查部位和以往病史；感兴趣区域列表顺次列出了每个感兴趣区域病灶名称、解剖学位置、中心点，轮廓坐标，特征矢量值和优先级。

3.根据权利要求1所述的一种面向医学影像数据库的基于多病灶区域特征的检索系统，其特征在于：所述的利用描述符中的信息和特征值矢量在高维索引文件中查询，是采用了文本导航和高维数据索引的方式来缩小检索空间，减少一次查询过程中需要进行特征向量间距离计算的图像的数量，文本导航是通过与已标注图像的病灶名称相匹配或对RIS报告的进行全文检索实现的。

4.根据权利要求1所述的一种面向医学影像数据库的基于多病灶区域特征的检索系统，其特征在于：所述的选择出高效特征子集，是利用特征选择算法选出相应病灶的高效特征子集，来提高特征匹配的准确度，减少了部分无效特征对相似度计算结果的影响。

5.根据权利要求1所述的面向医学影像数据库的基于多病灶区域特征的检索系统，其特征在于：所述的相似度计算方法，是采用一对一的匹配模式，即每个检索区域和目标图像中的一个区域相对应，反之亦然，对于多个同种病灶之间的相似度计算，采用匹配原则为相似度优先原则。