[发明专利]汽轮机组振动与过程信号异常搜索分析方法

权利要求书

1.一种汽轮机组振动与过程信号异常搜索分析方法，其特征是所述方法包括下列步骤：

步骤1：以汽轮机组正常状态的历史数据作为训练对象，对设定组数的历史数据，根据采集时间的先后顺序组成设定组数的时间序列；

步骤2：将每组时间序列划分为时间子序列，计算时间子序列的模式特征值并进行规范化处理；

步骤3：将经过步骤2处理的模式特征值组成模式特征值集合；

步骤4：从模式特征值集合中抽取各类模式特征的极大值，按从大到小的顺序排列，形成模式特征极值序列；

步骤5：求取模式特征极值序列的异常特征边界；

步骤6：确定异常时间子序列；

步骤7：判断异常时间子序列是否超过异常特征边界，如果是，则将该异常时间子序列存储到异动序列中；

步骤8：对异动序列进行基于确定系数的优选回归分析，根据预警机制规则找到匹配的预警等级。

2.根据权利要求1所述的一种汽轮机组振动与过程信号异常搜索分析方法，其特征是所述将每组时间序列划分为时间子序列包括：

步骤101：设定检测窗口的大小为m，设定时间序列的维度为n，所述维度n为时间序列的序列点的个数；

步骤102：设定时间序列X＝{x(t₁)，x(t₂)，...，x(t_n)}的每个序列点所对应的阀门编码为M_1×n＝(0，0，..，0)；其中，x(t_i)为t_i时刻采集的信号记录值，1≤i≤n，n为时间序列的维度，即时间序列的序列点个数；

步骤103：当时间序列X中的序列点为其所在的检测窗口内的极大值或极小值时，则按公式

对阀门编码进行变异操作；其中，j表示时间序列的检测窗口，1≤j≤m；

max X_m(j)表示第j个检测窗口的最大序列值序列，min X_m(j)表示第j个检测窗口的最小序列值序列；

步骤104：将阀门编码M_1×n为1的序列点设为时间序列分割点，时间序列的首尾两个序列点也被定义为分割点，之后将时间序列X＝{x(t₁)，x(t₂)，...，x(t_n)}划分为时间子序列{x(t₁)K x(t_d1)}，{x(t_d1)L x(t_d2)}，L，{x(t_dk)L x(t_n)}。