[发明专利]图像主颜色的识别方法、装置及图像匹配方法和服务器

说明书

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种图像主颜色的识别方法及装置，以及一种图像匹配方法和服务器。

背景技术

随着多媒体技术和网络设备的发展，互联网上的图像数据迅速增长，对海量图像信息的管理以及检索已经成为当前研究的热点。而对于图像主颜色的识别也成为图像处理领域的一项很重要的技术。

在现有技术中，传统的图像主颜色的识别方法利用人工文字标记的方式，但文字本身很难完全表达图像的丰富内容，而且人工标注的方式工作量巨大且具有主观性，这就直接影响图像主颜色识别的准确性。

现有技术还有另外一种采用颜色直方图统计的方式，来得到输入图片的主颜色。但颜色直方图一般采用传统的红绿蓝(Red，Green，Blue，RGB)色彩空间，由于颜色直方图反映的是图像颜色全局的统计信息，所描述的也是不同色彩在整幅图像中所占的比例，所以如果直接用整个颜色直方图来描述该图片，就需要对一幅图像中的所有像素点进行重复的统计和计算，这会使得图像主颜色识别过程中的计算量与存储量都十分巨大，进而使得图像主颜色的识别效率较低；而如果为了解决识别效率较低的问题，可以对颜色直方图进行量化压缩，但是这种方式又必须采用预先指定的量化阈值，这种情况只能适用于某些特殊场景，而无法通用于实际中的所有图像主颜色的识别。

总之，目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何能够创新的提出一种图像主颜色的识别方法，以解决现有技术中的颜色直方图方式导致的识别效率较低以及不够通用的问题。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是提供一种图像主颜色的识别方法及图像匹配方法，用以解决现有技术中的颜色直方图方式导致的识别效率较低以及不够通用的问题。

本申请还提供了一种图像主颜色的识别装置及服务器，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请公开了一种图像主颜色的识别方法，包括：

接收待识别主颜色的图像；

采用分裂聚类算法将所述图像预设的默认主颜色分裂为至少两个初始主颜色；

对分裂得到的所述至少两个初始主颜色采用凝聚聚类算法进行合并，以得到满足预设条件的最终主颜色；

根据各个最终主颜色下像素数量的比例获取所述最终主颜色的描述符。

本申请公开了一种图像主颜色的识别装置，包括：

接收模块，用于接收待识别主颜色的图像；

分裂模块，用于采用分裂聚类算法将所述图像预设的默认主颜色分裂为至少两个初始主颜色；

合并模块，用于对分裂得到的所述至少两个初始主颜色采用凝聚聚类算法进行合并，以得到满足预设条件的最终主颜色；

获取模块，用于根据各个最终主颜色下像素数量的比例获取所述最终主颜色的描述符。

本申请公开了一种应用前述的图像主颜色的识别方法的图像匹配方法，预先构建图像特征数据库，所述图像特征数据库用于保存图像及其对应的主颜色描述符；所述主颜色描述符通过前述的图像主颜色的识别方法获取；包括：

获取用户输入的主颜色信息；

从所述图像特征数据库中匹配包括所述主颜色信息的主颜色描述符的图像；

获取从所述图像特征数据库中匹配得到的图像。

本申请还公开了一种服务器，包括：

第一获取单元，用于获取用户输入的主颜色信息；

匹配单元，用于从预先构建的图像特征数据库中匹配包括所述主颜色信息的主颜色描述符的图像；所述图像特征数据库用于保存图像及其对应的主颜色描述符；所述主颜色描述符通过权利要求1所述的图像主颜色的识别方法获取；

第二获取单元，用于获取从所述图像特征数据库中匹配得到的图像。

与现有技术相比，本申请包括以下优点：

采用本申请实施例，图像主颜色的描述符采用比较精简的向量结构来描述图片中较为显著的颜色集，包括一系列主颜色及其所占的比例，这样就使得在识别图像主颜色时，能够减少数据的存储量并减少计算量，从而使得图像主颜色的识别效率相对于现有技术有了较大提升，同时，因为本申请中不需要对待识别图像进行量化压缩操作，只是将图像的色彩空间转换为基于视觉模型建立的色彩空间，这样不仅可以使得本申请实施例的方法更为通用，进一步的还能够反映出更真实的图像主颜色。

附图说明