[发明专利]电子设备、内容推荐方法及其程序

说明书

技术领域

本发明涉及能够推荐用户拍摄的视频内容之中用户可能期望观看的视频内容以再现视频内容的电子设备，并且涉及该电子设备中的内容推荐方法和程序。

背景技术

在现有技术中，例如，在“YouTube”(URL：http://www.youtube.com)中使用了如下技术：该技术推荐某一视频的观看者接下来被推测想观看的视频内容(在下文中，缩写为视频)。

在推荐技术中，使用了表示与视频相关联的标题、标签和说明的“标签信息”、“观看者的评价”和“观看者的动作”的信息项。“标签信息”包括由视频的创建者考虑的、与视频相关联的信息项，并且这些信息项需要由创建者输入。作为信息的标签信息的自由度是高的，但是标签信息依赖于创建者的主观观点。具体地，一个人认为视频彼此类似，另一个人可能不这样认为。“观看者的评价”包括观看者对视频的评价信息项。例如，评价包括好、中和坏的评价。这些信息项需要由观看者输入。“观看者的动作”包括关于图像已再现到结尾的事实、中途将视频转换为另一视频的事实、以及在观看另一视频之前观看哪个视频的信息项，并且这些信息项需要由观看者输入。

推荐技术主要被划分成“基于规则的”系统、“基于内容的”系统、以及“协同过滤”系统。

“基于规则的”系统是指预先确定推荐规则的技术，例如，“在A的情况下，推荐B”。该技术使用“标签信息”。因此，随着要使用的信息项增加，用于规则设置的输入和维护会变得麻烦。此外，在不能获得标签信息的情况下，该技术不起作用。

“基于内容的”系统是指衡量视频之间的相似度并推荐相似视频的技术。在该技术中，使用“标签信息”。因此，如果视频之间的标签信息项不是彼此不同的，则会推荐彼此相似的内容。此外，在不能获得标签信息项的情况下，该技术不起作用。

“协同过滤”系统是指如下技术：该技术基于与视频内容无关的“观看者的评价”、“观看者的动作历史”等的信息项来计算用户之间的偏好的相似度，并且取关于目标用户在偏好方面相似度高的用户作为参考，推荐该用户还未观看的视频。此外，除计算用户之间的偏好的相似度的基于用户系统之外，还存在基于“观看者的评价”或“观看者的动作历史”计算视频之间的相似度的基于内容的系统。如上所述的两种方法基于不与视频内容相关联的部分来执行推荐，因此可推荐出乎意料的内容。另外，在上述方法中，如果没有充分地累积用户的历史，则难以获得充分的结果。

发明内容

当数目不定的用户观看多个视频时，通常使用上述技术。因此，在将每种上述技术应用于推荐用户拍摄的视频(个人内容)的情况下，会出现以下问题。

在“基于规则的”系统中，用户使用“标签信息”，因此当要处理的信息项的数目增加时，规则设置变得繁琐。此外，“标签信息”是主观信息，因此规则不会起作用。

另外，在“基于内容的”系统中，与“基于规则的”系统相似，使用“标签信息”。然而，在“基于内容的”系统中，只要单个用户添加“标签信息”项，使用“标签信息”项就不会产生问题。然而，在多个用户添加“标签信息”项的情况下，添加是基于用户的主观观点的，因此，难以适当地衡量其相似度。

在“协同过滤”系统中，没有执行数目不定的用户的观看，因此没有充分累积要比较的用户的历史。因此，不会获得充分的结果。此外，虽然为了适应上述情况，可考虑一种使用因特网收集历史的方法，但是在个人内容的情况下，除具有个人内容的用户之外的用户难以观看这些内容。为此，在“协同过滤”系统中，不可能使用利用因特网的方法。

考虑到如上所述的情况，存在提供如下电子设备、内容推荐方法及其程序的需要：其能够尽可能地推荐用户拍摄的多个视频内容之中用户可能以高可能性期望观看的视频内容。

根据本发明的实施例，提供了一种包括存储器、再现器、控制器以及输出单元的电子设备。存储器存储用户拍摄的多个视频内容。再现器再现所存储的多个视频内容。控制器分析多个视频内容的每个以提取多个下位元信息项，分析所提取的多个下位元信息项以导出上位元信息项，基于多个视频内容之中正再现的第一视频内容的上位元信息项和除第一视频内容之外的多个第二视频内容的上位元信息项，来计算多个第二视频内容的每个的得分。输出单元在第一视频内容的再现停止之后，根据计算出的得分，输出用于推荐多个第二视频内容中的至少一个的推荐信息项。