[发明专利]一种大型活动中未知交通方式来源客流推测方法

权利要求书

1.一种大型活动中未知交通方式来源客流推测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

a）确认活动日期以及每日活动期间分时数据周期；

b）获取活动期间1～ n－1天中每个分时数据周期的分时可采集客流K和分时实际客流P，生成每日分时客流的U/K趋势曲线，U 为实际分时未知来源客流，U＝P－K，n为自然数；

c）获取活动期间第 n天的分时可采集客流K，根据步骤b）中的历史U/K趋势曲线，采用分时可采客流K乘以推测系数推算第 n天活动期间的分时未知来源客流                                               ；

d）获取第 n天活动期间的分时实际客流P后，采用实际分时未知来源客流U更新步骤b）中的历史U/K趋势曲线。

2.如权利要求1所述的大型活动中未知交通方式来源客流推测方法，其特征在于，所述步骤c）中推算第n天第t个分时数据周期的分时未知来源客流的算法如下： ，表示推测系数，包括一组推测趋势{R}的几何平均值，推测趋势{R}由{R₁, R₂, R₃- }三个U/K趋势推测项构成，各项取值分别为：

    R₁：活动当前日期的前一天，第n-1天的第t个周期的值，活动首日不进行推测；

    R₂：与活动当日最近的上一周相应活动日期第t个周期的；活动不足一周忽略该项；

R₃：从活动历史各天U/K趋势曲线中，以活动当日第1个周期至t-1个周期U/K趋势曲线为基准，采用最小二乘法拟合得到的差值最小活动日期第t个周期的，t为自然数，活动每天开始的第一个分时数据周期内忽略该项。

3.如权利要求1所述的大型活动中未知交通方式来源客流推测方法，其特征在于，所述步骤d）中获取第n天第t个分时数据周期的分时实际客流后，添加至当日历史U/K趋势曲线，＝－，为第n天第t个分时数据周期的实际分时未知来源客流。

4.如权利要求1～4任一项所述的大型活动中未知交通方式来源客流推测方法，其特征在于，所述分时可采集客流包括轨道交通客流、公交客流、出租车客流以及活动方安排的专线车客流。