[发明专利]超大型城市路网分类检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种城市路网分类检测方法，尤其涉及一种超大型城市路网分类检测方法，属于智能交通实时交通信息服务的技术领域。

背景技术

超大型城市由于城市自身规模的要求，路网类型繁多，分为快速路网、地面路网和高等级公路网。而目前获取动态实时交通信息的主要检测手段，从技术发展趋势来看，主要包括线圈数据检测；装载GPS设备的浮动车检测技术，通常是出租车、公交车或货运车等；手机信令检测技术，主要是利用庞大的手机信令资源。

线圈数据检测技术，从SCATS系统获取路口的各种交通参数，主要有按相位提取的交通流量、饱和度等，从而推断出路段的道路交通状态和预测行程时间，该种检测技术采集数据方便可行，采集的数据具备准确率高，字段定义明确，数据用于进行交通数据处理和交通状态的判别相对算法简单可操作，以此为检测基础最终处理出的交通状态准确性高，但是受限于道路建设程度，其采集范围相对有限，且系统的采集线圈损坏率非常高，约为20％，采集线圈的损坏会大大影响交通信息采集能力和交通信息发布、服务能力。

车载GPS的浮动车检测技术，该技术采集到的数据完整地反映了浮动车的运行轨迹，而浮动车的轨迹则可以很好的反映道路的交通状态，但是同样受限于装载GPS设备的车辆数目，只能提供城市局部范围内的动态交通信息。

手机信令检测技术，该检测技术是利用手机信令进行交通信息采集，从而提供动态交通信息，手机信令数据量庞大，覆盖范围广，但是该项技术仍处于起步阶段，不及线圈和GPS技术手段的成熟。

从交通信息采集诱导需要，建设维护成本和环境因素考虑，超大型城市的三类路网各自最适用的检测技术如下所示：（1）国省干线公路网和高速公路网：以手机数据检测技术作为主要的检测手段进行交通状态采集处理方式；（2）中心城城市地面道路网：以车载GPS数据检测技术作为主要的检测手段进行交通状态采集处理方式；（3）城市快速路网：以线圈检测技术作为主要的检测手段进行交通状态采集处理方式。

因此，对于超大型城市路网的交通状态采集处理，需要通过进行路网分类选择适合道路需求的检测技术，作为交通状态采集处理的方式。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种超大型城市路网分类检测方法，能够实现超大型城市路网的动态交通信息发布，满足多数出行者对动态交通信息服务的需求。

本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种超大型城市路网分类检测方法，包括如下步骤：1) 基础数据加工：对超大型城市的基本路网及检测资源资料进行收集整理和加工；2) 单一路段实时检测数据有效性判断：以单一路段的最小周期的检测数据为基本单位，判断各检测技术下检测数据的有效性；3) 单一路段实时对应检测技术选择：根据步骤2)的有效性信息，以单一路段的最小周期的检测数据为基本单位，选择对其最有效的检测技术；4) 单一路段实时交通状态生成：根据步骤3)选定的检测技术，在该检测技术范畴内，进行交通信息处理和交通状态生成；5) 城市路网实时交通状态生成及发布：对城市路网中所有道路实施步骤2)～步骤4)，得出城市路网中所有道路的实时交通状态信息，并发布城市实时交通状态。

上述的超大型城市路网分类检测方法，其中，所述步骤1)包括如下步骤：1.1) 建立发布路段与路网种类的对应关系表；1.2) 建立发布路段与其支持的检测技术的对应关系表；1.3) 根据步骤1.1)和步骤1.2)中的对应关系表，建立发布路段基本信息表。

上述的超大型城市路网分类检测方法，其中，所述步骤2)包括如下步骤：2.1) 确定该路段支持的检测技术：根据步骤1)得出的发布路段基本信息表，查找该路段支持的检测技术；2.2) 以信息检测周期为单位，确定该路段在发布周期内所支持的检测技术检测到的数据的有效性，得出单一路段实时检测数据有效性判断表格，对于不支持的检测技术，则视为对该检测技术无效。