[发明专利]一种专利趋势分析系统及方法

权利要求书

1.一种专利趋势分析系统，其特征在于：系统包括一专利数据库，以储存专利资料以及设定专利库参数；一行业分析数据库，以储存行业分析资料以及设定行业分析参数；一参数设定模块，以提供选择性的设定预测项目输出：一分析模块，对由该专利库参数与该行业分析参数的输入用一类神经网络学习及预测模型进行分析演算，并依据所设定的预测项目输出报告。

2.如权利要求1所述的一种专利趋势分析系统，其特征在于：所述的专利库参数包含专利分类向量、分类数量向量以及申请日期向量。

3.如权利要求1所述的一种专利趋势分析系统，其特征在于：所述的行业分析参数包含技术更新向量、产品趋势向量以及同行厂商向量。

4.一种专利趋势分析方法，其特征在于包括有如下步骤：

1)通过专利数据库撷取专利库参数与行业分析参数；

2)设定预测项目；

3)针对该专利库参数与该行业分析参数进行交叉分析；

4)依据该预测项目输出相对应的报告。

5.如权利要求4所述的一种专利趋势分析方法，其特征在于：所述的交叉分析是采用一类神经网络学习及预测模型进行演算。

6.如权利要求4所述的一种专利趋势分析方法，其特征在于：所述的预测项目是同行厂商列表、专利申请趋努分析、已有专利推广分析、引进相关专利技术的其中之一。