[发明专利]一种利用自适应阈值分割确定最优标记图像的方法有效
| 申请号： | 201110084902.4 | 申请日： | 2011-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN102156984A | 公开（公告）日： | 2011-08-17 |
| 发明（设计）人： | 肖鹏峰;冯学智;张学良 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210093*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 利用 自适应 阈值 分割 确定 最优 标记 图像 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种利用自适应阈值分割确定最优标记图像的方法，其特征在于包含如下步骤：
(1)计算待标记梯度图像f(x，y)的均值E和方差σ；
(2)以所述步骤(1)中的均值E为中心，以aσ为步长，a为事先定义的正数，建立均值E和方差σ的不同组合Hλ，Hλ＝E+λ·aσ，式中，λ为系数范围，为整数；
(3)以所述步骤(2)中均值E和方差σ的不同组合Hλ对梯度图像f(x，y)进行阈值分割，获得相应的二值图像序列f′(x，y)；
(4)依次统计步骤(3)所述二值图像序列f′(x，y)中的每个二值图像面积大于最小区域面积的封闭连通区域的数目Cλ；
(5)选择所述步骤(4)中的区域数目Cλ最大时的二值图像作为标记图像。
2.根据权利要求1所述一种利用自适应阈值分割确定最优标记图像的方法，其特征在于：所述步骤(1)中的待标记梯度图像f(x，y)是用于进行分水岭变换的边缘特征图像或外部标记信息。
3.根据权利要求1所述一种利用自适应阈值分割确定最优标记图像的方法，其特征在于：所述步骤(2)中均值E和方差σ的不同组合Hλ在均值E的前后摆动。
4.根据权利要求1所述一种利用自适应阈值分割确定最优标记图像的方法，其特征在于：所述步骤(3)中的二值图像序列f′(x，y)存储于三维数组中。
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