[发明专利]眼镜检测方法和装置

权利要求书

1.一种眼镜检测方法，其特征在于，包括：

从待检测人脸图像中获取眼镜区域图像；

根据单眼区域分类器对所述眼镜区域图像进行第一判别，并依据第一判别结果进行检测，所述检测的过程包括：

如果该第一判别结果的绝对值大于预设置信阈值，则依据该第一判别结果输出是否佩戴眼镜的检测结果；

如果该第一判别结果的绝对值小于等于所述预设置信阈值，则根据双眼区域分类器对所述眼镜区域图像进行第二判别，并依据第二判别结果输出是否佩戴眼镜的检测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述单眼区域分类器为通过以下步骤获得的分类器：

获取单眼区域图像样本；

提取所述单眼区域图像样本的LBP特征；

依据所述LBP特征构造单眼区域分类器；

所述根据单眼区域分类器对所述眼镜区域图像进行第一判别的步骤，包括：

提取所述眼镜区域图像的LBP特征；

将所述LBP特征输入到所述单眼区域分类器中，输出第一判别结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据LBP特征构造单眼区域分类器的步骤，包括：

构造LBP特征训练集{(x_i，y_i)}，其中，i＝1，...，n，x_i为某一单眼区域图像样本的LBP特征，y_i为该单眼区域图像样本所属的样本类别，在其属于佩戴眼镜类别时y_i＝1，在其属于不佩戴眼镜类别时y_i＝-1，n为单眼区域图像样本的数量；

针对所述LBP特征训练集，训练获得作为单眼区域分类器的支持向量机模型其中，sgn为符号函数，b^*为分类阈值，为训练得到的最优分类参数；

所述依据第一判别结果进行检测的过程包括：

在该第一判别结果的绝对值大于1+δ，δ＞0时，如果该第一判别结果为正数，则输出佩戴眼镜的检测结果，如果该第一判别结果为负数，则输出未佩戴眼镜的检测结果；

在该第一判别结果的绝对值小于等于1+δ，δ＞0时，则根据双眼区域分类器对所述眼镜区域图像进行第二判别，并依据第二判别结果输出是否佩戴眼镜的检测结果。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述双眼区域分类器为通过以下步骤获得的分类器：

获取双眼区域图像样本；

提取所述双眼区域图像样本的LBP特征；

依据所述LBP特征构造双眼区域分类器；

所述根据双眼区域分类器对所述眼镜区域图像进行第二判别的步骤，包括：

提取所述眼镜区域图像的LBP特征；

将所述LBP特征输入到所述双眼区域分类器中，输出第二判别结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据LBP特征构造双眼区域分类器的步骤，包括：

构造LBP特征训练集{(x′_i，y′_i)}，其中，i＝1，...，m，x′_i为某一双眼区域图像样本的LBP特征，y′_i为该双眼区域图像样本所属的样本类别，在其属于佩戴眼镜类别时y′_i＝1，在其属于不佩戴眼镜类别时y′_i＝-1，m为双眼区域图像样本的数量；

针对所述LBP特征训练集，训练获得作为双眼区域分类器的支持向量机模型其中，sgn为符号函数，b为分类阈值，α_i为训练得到的最优分类参数；

所述依据第二判别结果输出是否佩戴眼镜的检测结果的步骤为，如果该第二判别结果为正数，则输出佩戴眼镜的检测结果，如果该第二判别结果为负数，则输出未佩戴眼镜的检测结果。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待检测人脸图像中获取眼镜区域图像的步骤，包括：

对所述待检测人脸图像进行眼睛定位，得到眼睛位置；

根据所述眼睛位置，对所述待检测人脸图像进行归一化操作；

从归一化后的待检测人脸图像中割取预设大小的裸眼图像，作为眼镜区域图像。

7.如权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述LBP特征包括：LBP特征、一致性LBP特征或者半LBP特征。