[发明专利]基于奇异值分解的压缩感知含噪信号重构系统

权利要求书

1.基于奇异值分解的压缩感知含噪信号重构系统，其特征在于，包括以下模块：

（1）系统运行的初始模块，即系统运行的初始界面；

（2）压缩模块，用户用其选取需要压缩的原始信号，对原始信号利用改进的观测随机矩阵进行数据压缩，原始信号的压缩通过原始信号与改进的观测随机矩阵相乘实现，保存压缩后的感知信号；

（3）重构模块，用户用其将选择的已压缩后的感知信号，通过重构算法重构出原始信号，重构出的原始信号即为重构信号，同时，得到原始信号与重构信号的重构精度。

2.根据权利要求1所述的基于奇异值分解的压缩感知含噪信号重构系统，其特征在于，所述步骤（2）中的压缩采样信号的过程中，改进的观测随机矩阵是利用极大熵算法对随机矩阵的奇异值修改后的新观测随机矩阵。

3.根据权利要求1或2所述的基于奇异值分解的压缩感知含噪信号重构系统，其特征在于，所述步骤（3）中的压缩感知信号重构的过程中，重构算法采用正交匹配追踪算法，通过所述正交匹配追踪算法重构压缩后的信号。

4.根据权利要求1或2所述的基于奇异值分解的压缩感知含噪信号重构系统，其特征在于，所述步骤（3）中重构精度的具体算法为：重构精度=                                               ，其中N为原始信号和重构信号序列长度，为重构信号序列，为原始信号序列，为信号序列号。