[发明专利]近红外光谱法检测面粉中石灰类物质的方法

权利要求书

1.一种近红外光谱法检测面粉中石灰类物质的方法，其特征在于，包括步骤：

S100：采集待测面粉样本的近红外光谱；

S200：根据石灰类物质和纯面粉的近红外光谱特征，判断所述待测面粉样本中是否含有石灰类物质。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述步骤S200的判断结果显示所述待测面粉样本中含有石灰类物质，所述步骤S200之后还包括步骤：

S300：采集标准系列面粉样本的近红外光谱；

S400：根据所述标准系列面粉样本的近红外光谱，建立定量校正模型；

S500：根据所述定量校正模型，定量测定所述待测面粉样本中石灰类物质的含量。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述石灰类物质包括氧化钙、氢氧化钙或碳酸钙，所述纯面粉为未混有任何添加剂的面粉。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S300中标准系列包括一系列已知面粉样本，在所述已知面粉样本中添加有氧化钙、氢氧化钙和碳酸钙，并且所述氧化钙、氢氧化钙和碳酸钙的含量彼此相互独立，所述多个已知面粉样本的氧化钙、氢氧化钙、碳酸钙含量分别在一定区间范围内均匀分布。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述氧化钙重量百分含量在0.2％-8.0％范围内均匀分布，所述氢氧化钙重量百分含量在0.5％-9.0％范围内均匀分布，所述碳酸钙重量百分含量在0.2％-7.0％范围内均匀分布。

6.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述标准系列中已知面粉的样本容量不少于20个。

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S400包括：

S401：采用数据规范化、数据平滑、数据标准化或者基线校正算法对所述标准系列面粉样本的近红外光谱数据进行预处理；

S402：使用偏最小二乘算法结合全交互验证算法建立所述定量校正模型。

8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S100和S300中，采集所述待测面粉样本和所述标准系列面粉样本的近红外光谱，所用近红外光谱仪的信噪比不小于10000。