[发明专利]一种视频数据质量评估方法和装置

权利要求书

1.一种视频数据质量评估方法，其特征在于，包括：

获得视频数据的压缩失真参数；

获得帧损伤失真参数；

根据压缩失真参数和帧损伤失真参数计算视频质量参数，视频质量参数为压缩失真参数和帧损伤失真参数的差值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得帧损伤失真参数包括：

从视频数据包的包头中获得受损帧的比例、受损帧的平均损伤程度、损伤频率；获得视频数据的压缩失真参数；

利用压缩失真参数、受损帧的比例、受损帧的平均损伤程度、损伤频率计算视频数据的帧损伤失真参数，其中帧损伤失真参数介于0与压缩失真参数和最小质量值的差之间，视频帧损伤失真参数随受损帧的比例、受损帧的平均损伤程度、损伤频率中任何一个的增加而减小直至最小质量值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得视频数据的压缩失真参数包括：

获得视频流码率和帧率；

根据视频流码率和帧率计算视频压缩失真参数，压缩失真参数随码率的增加而增大直至为最大值；在一定的码率下，压缩失真参数随帧率的增加而下降。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得视频数据的压缩失真参数包括：

获得视频流码率、帧率和视频内容复杂度；

根据视频流码率、帧率和视频内容复杂度计算视频压缩失真参数，压缩失真参数随码率的增加而增大直至为最大值，随视频内容复杂度的增加而减小；在一定的码率下，压缩失真参数随帧率的增加而下降。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照下列公式计算帧损伤失真参数：

Q_{framedistortion}＝(Q_encoding-a₁)×f(x，y，FLF) 

其中，Q_{framedistortion}表示帧损伤失真参数；Q_encoding表示压缩失真参数；a₁为常数，表示视频序列的最低质量；f(x，y，FLF)表示受损帧的比例x、受损帧的平均损伤程度y、损伤频率构成的函数FLF，该函数满足0≤f(x，y，FLF)＜1，随受损帧的比例x、受损帧的平均损伤程度y、损伤频率FLF中任何一个的增加而增加并无限接近1。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述f(x，y，FLF)为由x，y，FLF构成的二次多项式或幂函数或指数函数的组合。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

获得视频内容时间复杂度；

所述视频帧损伤失真参数随视频内容时间复杂度增加而增加。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，按照下列公式计算帧损伤失真参数：

Q_{framedistortion}＝(Q_encoding-a₁)×f(x，y，FLF，σ)

其中，Q_{framedistortion}表示帧损伤失真参数；Q_encoding表示压缩失真参数；a₁为常数，表示视频序列的最低质量；f(x，y，FLF，σ)表示受损帧的比例x、受损帧的平均损伤程度y、损伤频率构成的函数FLF，该函数满足0≤f(x，y，FLF，σ)＜1，随受损帧的比例x、受损帧的平均损伤程度y、损伤频率FLF中任何一个的增加而增加并无限接近1，随视频内容时间复杂度增加而增大。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述f(x，y，FLF，σ)为由x，y，FLF，σ构成的二次多项式或幂函数或指数函数的组合。