[发明专利]构图判定设备、构图判定方法有效
申请号: | 201110093243.0 | 申请日: | 2008-10-15 |
公开(公告)号: | CN102148935A | 公开(公告)日: | 2011-08-10 |
发明(设计)人: | 善积真吾;山胁央树 | 申请(专利权)人: | 索尼株式会社 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 李晓冬 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 构图 判定 设备 方法 | ||
本申请是申请日为2008年10月15日,题为“构图判定设备、构图判定方法和程序”的发明专利申请No.200810171104.3的分案申请。
技术领域
本发明涉及对静态图像数据等等执行关于图像内容的构图(composition)的处理的构图判定设备,并且涉及构图判定方法。另外,本发明涉及由该设备执行的程序。
背景技术
拍摄留下良好印象的照片的技术因素之一是构图设定。这里的术语“构图”也被称为“取景”,并且是作为照片等等的图像中的对象的布局。
存在一些用于获得良好构图的典型和基本方法。但是,对于普通的相机用户来说,拍摄良好构图的照片是很不容易的,除非他/她具有关于摄影的充足知识和技术。由于此原因,需要一种使得用户能够快捷容易地获得良好构图的照片图像的技术配置。
例如,专利文献1(日本未实审专利申请公布No.59-208983)公开了一种自动跟踪设备的技术配置。在此技术配置中,检测固定时间间隔的图像之间的差别,计算图像之间的差别的重心,通过基于重心的运动量和运动方向检测对象图像相对于成像屏幕的运动量和运动方向来控制成像设备,并且将对象图像设定在成像屏幕的基准区域中。
另外,专利文献2(日本未实审专利申请公布No.2001-268425)公开了一种关于自动跟踪设备的技术。在此技术中,在屏幕上的整个人的上部20%的区域位于屏幕中心以便人的脸部位于屏幕中心的情况下,自动对人进行跟踪,从而可以在对人的脸部进行可靠拍摄的同时跟踪该人。
当从决定构图的观点来看这些技术配置时,可以自动搜索作为人的对象并且以预定的构图将该对象放置于成像屏幕中。
发明内容
最佳构图可能取决于对象的预定状况或条件而有所不同。但是,上述专利文献中公开的技术只能以某种固定的构图来放置被跟踪的对象。换言之,可能无法通过根据对象状况改变构图来执行拍摄。
因此,本发明致力于建议一种技术,用于很容易地获得作为照片等等的图像的良好构图。具体而言,本发明致力于根据对象的状况和条件的改变来更加适当和灵活地决定构图。
根据本发明的一个实施例,提供了一种构图判定设备,包括:对象检测装置,用于基于图像数据来检测图像中的一个或多个特定对象;对象朝向检测装置,用于检测指示出由所述对象检测装置检测到的对象在所述图像中的朝向的对象朝向信息,对所述对象朝向信息的检测是针对每个检测到的对象执行的;以及构图判定装置,用于基于所述对象朝向信息来判定构图。当所述对象检测装置检测到多个对象时,所述构图判定装置基于与所述多个对象相对应的多个对象朝向信息之间的关系来判定构图。
在上述配置中,可以检测在图像数据的屏幕中检测到的对象的预定部分的朝向,并且可以获得指示出所检测到的朝向的对象朝向信息。
如果检测到多个对象,则基于由与这多个检测到的对象相对应的多个对象朝向信息所指示的朝向之间的关系来判定构图。
例如,最佳构图可能取决于每个对象的朝向而有所不同。根据本发明的实施例,当存在多个对象时,可以根据这些对象的朝向之间的关系来获得最佳构图。
当存在多个对象时,在各个对象的朝向之间发生一定的关系。在本发明的实施例中,基于复杂到某种程度的条件(例如多个对象的朝向之间的关系)来决定构图。也就是说,比起以前来可以更加适当且灵活地自动决定构图。因此,使用本发明实施例所应用到的设备的用户无需麻烦的操作就可获得最佳构图的图像,从而可以提供更大的便利。
附图说明
图1是示出根据本发明实施例的包括数字静态相机和云台(pan/tilt head)的成像系统的外观配置示例的图;
图2A和2B是示意性地示出根据该实施例的成像系统的运动的图,即示出沿着附接到云台的数字静态相机的摇动(pan)和倾动(tilt)方向的运动的示例的图;
图3是示出根据该实施例的数字静态相机的配置示例的图;
图4是示出根据该实施例的云台的配置示例的图;
图5是示出在根据该实施例的数字静态相机中设置的与构图控制相对应的以块为单位的功能的图;
图6A和6B是示出个体对象的重心和由多个个体对象构成的合成对象的重心的图;
图7是示出在摄得图像数据的屏幕上设定的原点坐标的图;
图8是示意性地示出在所检测到的个体对象的数目为1的情况下第一构图控制的示例的图;
图9A和9B是示意性地示出在所检测到的个体对象的数目为2的情况下第一构图控制的示例的图;
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