[发明专利]水稻害虫实时分类方法及系统

权利要求书

1.一种水稻害虫实时分类方法，包括样本训练和样本检测：

所述的样本训练包括：

(1)收集各种水稻害虫的训练样本若干，获取它们的图像；

(2)对图像进行灰度转换；

(3)采用压缩感知算法抽取图像的特征值；

所述的样本检测包括：

获取测试样本的图像，按步骤(2)、(3)对测试样本的图像进行处理，得到测试样本的图像的特征值，利用最邻近算法，确定测试样本的类型。

2.一种水稻害虫实时分类系统，其特征在于，包括：

摄像头，拍取被测害虫的图像；

视频解码模块，将图像解码后输入处理器；

存储模块，存储图像和样本训练结果；

处理器，根据样本训练结果对被测害虫进行分类；

显示屏，显示分类结果。

3.根据权利要求2所述的水稻害虫实时分类系统，其特征在于，包括与处理器连接的无线传输模块。