[发明专利]基于指标体系模型的敏捷商业智能数据构建方法

权利要求书

1.一种基于指标体系模型的敏捷商业智能数据构建方法，其特征在于：首先进行指标抽取，即分析行业报表和数据库资料抽取指标，所述的指标是能代表最小粒度信息单元的业务数据信息；

之后进行指标属性定义和设置，所述的指标属性包括基本属性和应用及扩展属性，即指标的编码、名称、统计周期、数据来源、采集设置、计算公式、累计方法和计量单位；

所述编码是指标的唯一身份代码段；所述名称是区分指标含义的唯一简短文字标识；

所述定义指标统计周期即设置指标的统计频率，指标统计周期设置为指标时间维度的最细数据统计周期；

所述数据来源包括录入、采集、计算，每个指标只能设置唯一的数据来源；

所述采集是指数据来源于现场监控系统或现有文档，如果数据来源设置为采集的指标，则需对指标进行与来源系统或文档相适应的采集设置；

如果指标数据来源设置为计算，则对指标进行计算公式设置；

所述累计方法是指指标在时间维度上进行累计时使用的计算方法；

所述设置计量单位是对指标数据进行统一的度量设置。

2.按照权利要求1所述的基于指标体系模型的敏捷商业智能数据构建方法，其特征在于，所述计算公式内容可以包括引用数值、函数直接进行四则运算，调用标准接口算法或自定义的函数参与计算，调用数据库的函数、控制语句进行计算，以及引用其他指标实现对派生指标的计算。

3.按照权利要求1或2所述的基于指标体系模型的敏捷商业智能数据构建方法，其特征在于，所述累计方法包括：求平均、求合计、求最大、求最小、加权平均。

4.按照权利要求1所述的基于指标体系模型的敏捷商业智能数据构建方法，其特征在于，所述数据来源包括录入、采集和计算三种形式，每个指标只能设置唯一数据来源；

设置指标体系以后，对指标进行数据构建，指标数据构建过程为，

首先根据行业报表和数据库资料建立经营实体范围内统一一致的指标数据模型；

第二步获取指标体系定义的指标属性信息，判断指标的数据来源属性；

当数据来源属性为录入时，设定录入方案，直接进入下一步进行指标累计计算；

当数据来源属性为采集时，根据指标设置采集方案，并配置采集方案动态将数据采集到指标数据表中，同时根据采集信息设置的计量单位进行指标数据单位换算；

当数据来源属性为计算时，根据指标的计算公式进行计算；

第三步对数据进行时间维度上的累计计算，累计时根据指标的累计方法属性不同，进行相应的累计计算；

当为求平均时，将指标各时点数据进行算术平均计算；

当为求合计时，对指标各时点数据进行合计计算；

当为求最大时，从指标各时点数据中找出最大值；

当为求最小时，从指标各时点数据中找出最小值；

当为求当前时，取出当前时间点上的数据作为累计的当前值；

当为加权平均时，根据加权指标计算各时点数据的加权平均值。

第四步将上述设置属性和动态计算的数据结果保存到数据库中。