[发明专利]评估用户与广告交互的偏好

说明书

技术领域

本发明涉及web，尤其涉及web上的广告交互。

背景技术

广告是主持网站平台的公司的主要收入来源。如此，在每当用户点击广告时向公司进行支付的方案下，公司知道哪些广告对于获得用户点击是最有效的是有好处的。然而，广告被点击的次数受向其展示广告的用户的偏好所影响。如此，高或低点击率可能更归因于特定用户偏好，而非广告的总体全局有效性。

发明内容

提供本发明内容是为了以精简的形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的一些概念。本发明内容不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。本发明的各实施例提供用于分析用户与广告的交互的方法。具体而言，提供了用于评估特定用户对于与广告的交互的偏好的方法。

广告是web平台的主机的主要收入来源。许多广告定价方案基于按点击付费模型，其中，每当用户选定或点击呈现的广告时，广告商就向广告平台主机支付商定的价格。在用户选定或点击呈现的广告之后，向用户呈现与广告相关联的网页。广告定价方案也可以基于按转换付费模型，其中，每当用户启动与和广告相关联的网站的交易时，广告商就向广告平台主机支付商定的价格。如此，提供可能被向其呈现广告的用户选择的广告符合广告平台主机的最大利益。

为此，广告平台主机一般基于当与被示出了的广告的印象数量进行比较时广告被点击的次数，来测量广告的有效性。印象是用来指出当广告已经向用户呈现的术语。然后，跟踪每一个印象，以判断广告是否被点击，如果被点击，则是否有转换。转换是指所希望的与和广告相关联的网页的交易。转换可以表示购买商品，向网站进行注册，签约银行帐户，启动视频的播放，或用户与网站的其他交互。可另选地，转换可以缺少交互，如当与广告相关联的网站向用户呈现一个写着“如果您要离开此站点，请点击此按钮”的屏幕时。

对于一个新广告，在能够为一个广告计算准确的p-click之前，一般要获取成千上万的印象。例如，当不考虑用户的参与度偏好时，在为一个广告确定准确的p-click之前，它可能要获取该广告的70,000个印象。换言之，如果评估了一个无效的广告，在判断该广告无效之前，它可能需要70,000个印象。然而，在为无效广告确定p-click的该试验期，可以替换已经被证明是有效的其他广告。通过提高p-click计算的有效性，确定准确的p-click所需的印象次数可以显著降低。例如，如果更准确的p-click计算使印象的阈值数量从70,000降到7,000，那么，可以更频繁地向用户呈现在获得用户点击、转换或两者方面被证明有效的广告。

如上文所讨论的，不考虑向其呈现了广告的特定用户的参与度偏好的测量广告的有效性的方法效率低。具体而言，这样的方法冒着数据不是被广告的实际有效性歪曲而是被用户特定的偏好歪曲的危险。本发明的各方面讨论了用户参与度偏好对与广告相关联的有效性度量的准确性的影响。具体而言，本发明的各方面讨论了用户参与度偏好对基于点击的、基于转换的或者基于两者的组合的广告有效性度量的影响。

让广告商的广告被最有可能由于查看了广告而参与交易的用户选定也是广告商的最大利益所在。因此，广告商一般指定它希望向其呈现广告的最终用户的人口分布。例如，女用鞋的广告商可能要求其广告向年龄在18-50之间的妇女呈现。然而，除人口统计影响以外，广告商还可能希望基于与广告交互的用户偏好来定向广告。例如，广告商可能希望将广告定向到对于与网页(特别是与广告相关联的网页)交互具有强烈偏好的消费者。如此，本发明的额外的方面涉及评估特定用户对于与广告交互的偏好。

在另一示例中，目标人口统计学谱内的一些用户，如年龄在18-50之间的妇女，如上文所讨论的，可能具有对于进行在线购物的强烈偏好。虽然对于进行在线购物具有偏好的年龄在18-50之间的一些妇女可能喜爱买鞋，但是，在线鞋广告商可能希望将其营销资源投入于已经进行了至少一次在线购买的妇女。如此，本发明的更进一步的方面涉及基于用户对于与广告交互的偏好来向用户定向广告。

附图说明

下面将参考附图详细描述本发明的说明性实施例，在附图中：

图1是示出了适用于本发明的各实施例的示例性计算设备的框图；

图2是示出了根据本发明的一实施例的低参与度用户的示例性活动的示意图；

图3是示出了根据本发明的一实施例的中等参与度用户的示例性活动的示意图；

图4是示出了根据本发明的一实施例的高参与度用户的示例性活动的示意图；

图5是示出了根据本发明的一实施例的示例性广告交互数据的示意图；