[发明专利]一种互联网内容推荐方法及装置

权利要求书

1.一种互联网内容推荐方法，其特征在于，包括：

根据客户之间的通信紧密性和/或偏好相似性，从第一客户与其交往圈所构成的第一群体中抽取一个包括所述第一客户的局部群体；

计算所述局部群体对各种互联网内容类型的渗透速度；

计算每一对互联网内容类型的相似度；

根据所述渗透速度和所述相似度计算所述局部群体所涉及到的互联网内容类型的评分值，所述评分值用于表征客户访问相应互联网内容类型的倾向大小；

根据所述评分值产生向所述局部群体中的客户推荐的互联网内容类型。

2.如权利要求1所述的互联网内容推荐方法，其特征在于，所述从第一客户与其交往圈所构成的第一群体中抽取一个包括所述第一客户的局部群体，具体包括：

从所述第一群体中剔除满足预设条件的第二客户，得到所述局部群体；

所述预设条件为：

所述第二客户与所述第一客户之间的通信次数低于第一阈值；和/或

所述第二客户访问的互联网内容类型的集合与所述第一客户访问的互联网内容类型的集合之间不存在交集。

3.如权利要求1所述的互联网内容推荐方法，其特征在于，所述从第一客户与其交往圈所构成的第一群体中抽取一个包括所述第一客户的局部群体，具体包括：

计算所述第一群体的通信紧密度；

当所述通信紧密度小于或等于第二阈值时，对于所述第一群体中的每个客户，统计与其有通信联系的客户的第一数目；

从所述第一群体中剔除第一数目最小的客户，得到更新后的第一群体；

对更新后的第一群体反复执行上述过程，直到所述通信紧密度大于第二阈值，或者，更新后的第一群体中的客户数目小于或等于第三阈值时，得到所述局部群体；

其中，采用如下公式计算通信紧密度TIGHTNESS：

TIGHTNESS=E*2V*(V-1)]]>

上述公式中，V是第一群体包括的客户数目，E是第一群体中存在通信联系的客户对数。

4.如权利要求1所述的互联网内容推荐方法，其特征在于，所述从第一客户与其交往圈所构成的第一群体中抽取一个包括所述第一客户的局部群体，具体包括：

从所述第一群体中剔除满足预设条件的第二客户，得到第二群体；

所述预设条件为：

所述第二客户与所述第一客户之间的通信次数低于第一阈值；和/或

所述第二客户访问的互联网内容类型的集合与所述第一客户访问的互联网内容类型的集合之间不存在交集；

计算所述第二群体的通信紧密度；

当所述通信紧密度小于或等于第二阈值时，对于所述第二群体中的每个客户，统计与其有通信联系的客户的第一数目；

从所述第二群体中剔除第一数目最小的客户，得到更新后的第二群体；

对更新后的第二群体反复执行上述过程，直到所述通信紧密度大于第二阈值，或者，更新后的第二群体中的客户数目小于或等于第三阈值时，得到所述局部群体；

其中，采用如下公式计算通信紧密度TIGHTNESS：

TIGHTNESS=E*2V*(V-1)]]>

上述公式中，V是第二群体包括的客户数目，E是第二群体中存在通信联系的客户对数。