[发明专利]一种推荐数据的推送方法及系统

权利要求书

1.一种推荐数据的推送方法，其特征在于，包括：

获取预设时间点之前用户的行为日志，提取行为日志中的第一关键词集合，利用预设规则计算关键词集合中各个关键词的第一权重；获取预设时间点之后的用户行为日志，提取行为日志中的第二关键词集合，利用预设规则计算关键词集合中各个关键词的第二权重；

将第一关键词集合和第二关键词集合进行合并处理，并对两个集合中重复的关键词的权重进行合并处理，得到第三关键词集合以及各个关键词的第三权重；

将第三关键词集合中的关键词与预先设置的推荐数据的关键词进行匹配，确定所需向该用户推送的推荐数据，将确定的推荐数据随用户请求的网页数据一起发送给用户所在的客户端，以便客户端根据所述推荐数据进行展现。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用预设规则计算关键词集合中各个关键词的权重包括：

从所述预设时间点开始，按照预设第一时间长度将该时间点之前的时间划分为若干个时间段；

对于每个关键词，从每个时间段对应的行为日志中查找该关键词的出现次数；

根据预设的权重函数、时间段距离预设时间点的时间长度以及在该时间段中出现次数计算该关键词的权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的权重函数、时间段距离预设时间点的时间长度以及在该时间段中出现次数计算该关键词的权重包括：

使用公式计算关键词的权重；

其中，W表示关键词；ti表示关键词所在时间段距离所述预设时间点的时间长度；n(ti)表示ti对应的时间段内关键词出现的次数，f(ti)为关于ti的权重函数，且该权重函数为递减函数；k为预设时间点距离当前时间的时间段数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述权重函数为：f(ti)＝e^-a＊ti，a为常数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取行为日志中的关键词集合包括：

使用中心词提取方法从行为日志中提取出第一预设数量的中心词；

将提取的各个中心词与预设产品词库中的产品词进行匹配，提取出中心词中的产品词，提高所述产品词的优先级；

将提取出的各个产品词与预设竞价词库中的竞价词进行匹配，提取出产品词中的竞价词，提高所述竞价词的优先级；

将所述中心词按照优先级进行排序，从所述中心词中选择优先级最高的第二预设数量个关键词构成所述关键词集合。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述将确定的推荐数据随用户请求的网页数据一起发送给用户所在的客户端包括：

按照用户在网站内的访问路径，将所述推荐数据和所述访问路径对应的网页数据一起发送给用户所在的客户端。

7.一种推荐数据的推送系统，其特征在于，包括：

第一计算单元，用于获取预设时间点之前用户的行为日志，提取行为日志中的第一关键词集合，利用预设规则计算关键词集合中各个关键词的第一权重；

第二计算单元，用于获取预设时间点之后的用户行为日志，提取行为日志中的第二关键词集合，利用预设规则计算关键词集合中各个关键词的第二权重；

合并单元，用于将第一关键词集合和第二关键词集合进行合并处理，并对两个集合中重复的关键词的权重进行合并处理，得到第三关键词集合以及各个关键词的第三权重；

匹配单元，用于将第三关键词集合中的关键词与预先设置的推荐数据的关键词进行匹配，确定所需向该用户推送的推荐数据，将确定的推荐数据随用户请求的网页数据一起发送用户所在的客户端，以便客户端根据所述推荐数据进行展现。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，第一计算单元包括：

划分子单元，用于从所述预设时间点开始，按照预设第一时间长度将该时间点之前的时间划分为若干个时间段；

查找子单元，用于对于每个关键词，从每个时间段对应的行为日志中查找该关键词的出现次数；

计算子单元，用于根据预设的权重函数、时间段距离预设时间点的时间长度以及在该时间段中出现次数计算该关键词的第一权重。