[发明专利]结合方向聚集性的SAR图像相干斑抑制方法

权利要求书

1.一种结合方向聚集性的SAR图像相干斑抑制方法，包括如下步骤：

(1)利用Primal Sketch稀疏表示模型中的稀疏编码方法，提取SAR图像由线段组成的边脊草图来描述图像的奇异信息；

(2)根据边脊草图，将SAR图像划分为非均匀区域和均匀区域；以边脊草图中所标记的线段为中心，将其沿垂直方向两边扩展成具有2*d+1个像素宽的区域，所有这些区域共同组成SAR图像中含奇异信息的非均匀区域，剩余的区域即为不含奇异信息的均匀区域，其中d取值为1～3；

(3)对非均匀区域，采用结合图像结构方向信息和聚集性的SAR图像相干斑抑制方法进行处理：

(3a)将边脊草图中的线段作为单位，以线段上的每一点为中心，k为半径在线段上选择邻域，计算SAR图像中与该邻域相应的像素的均值μ，再依次计算SAR图像中该邻域内每个像素的值与该均值μ的平均值m，并将平均值m作为该像素的估计值，其中k取值为1～3；

(3b)将步骤(3a)中的线段沿其垂直方向的两边逐渐平移d个像素，得到2*d条线段，对这2*d条线段按步骤(3a)进行处理，得到与这2*d条线段相应像素的估计值；

(3c)重复步骤(3a)-(3b)，计算出边脊草图中的所有线段，即得到SAR图像非均匀区域的估计值；

(4)对于均匀区域，采用窗口为5*5的Lee滤波方法进行处理；

(5)将处理后非均匀区域和均匀区域进行合并，得到SAR图像最终的相干斑抑制结果。

2.根据权利要求1所述的SAR图像相干斑抑制方法，其中步骤(1)所述的利用Primal Sketch稀疏表示模型中的稀疏编码方法，提取SAR图像由线段组成的边脊草图来描述图像的奇异信息，按如下步骤进行：

(1.1)将输入图像与N个尺度和M个方向上的扩展的高斯一阶导滤波器和高斯二阶导滤波器进行卷积，以检测图像的边和脊，其中N取值为3～5，M取值为18；

(1.2)计算输入图像每个像素的联合响应，得到联合响应最大值图，并对联合响应最大值图用非极大抑制方法处理，将处理的结果作为建议草图S；

(1.3)根据建议草图S中最大联合响应的位置，把建议草图S中与该位置连通的点连接成线段，生成一个原始边/脊模型；

(1.4)在边/脊模型中添加线段，评价图像的编码长度增益ΔL，若ΔL＜ε，ε是阈值取值为25，则拒绝接受该线段；否则在边/脊模型中添加该线段，并搜索满足该线段末端与其余像素在平均拟合误差内的分割线作为建议线段，若搜索到该线段转至步骤(1.4)，否则结束，即得到边脊草图。

3.根据权利要求1所述的SAR图像相干斑抑制方法，其中步骤(4)所述的对于均匀区域，采用窗口为5*5的Lee滤波方法进行处理，是根据如下公式对窗口的中心像素进行估计：

R^=R‾+k*(I-R‾)]]>

其中，和σ_R分别表示窗口内回波信号的均值和标准方差，和σ_S分别表示窗口内斑点噪声信号的均值和标准方差，I表示受斑点噪声干扰邻域中心的值。