[发明专利]一种机电类产品可靠性的度量方法

说明书

技术领域

本发明的技术方案涉及专门适用于特定应用的数字计算的方法，具体地说是一种机电类产品的可靠性的度量方法。

背景技术

可靠性是描述一个产品在规定使用条件下、在使用寿命内完成各项预定功能的能力，例如某型号电视整机可靠性为0.99，即指该型电视在正常使用条件下、在寿命50000小时内，每100台至多有1台可能出现故障，不能正常观看。随着现代工业的发展，在激烈的市场竞争中，无论是从事成批、大量生产的企业还是向着多品种、单件小批量生产方向发展的企业，已越来越深刻地认识到在产品研制和产品生产中，产品的质量对企业生产经营的成功与否及其经济效益的获得所具有的决定性作用，而产品的可靠性高低是产品质量的一个关键性指标。

目前，很多产品在进行大规模生产之前，都需要进行可靠性检验，这样可以阻止一些没有达到可靠性标准的产品流入市场，从而便于出厂产品的质量控制，降低产品的故障发生率，延长其工作时间，保证产品的最优化。

产品可靠性研究的最终目的就是要提高产品的可靠性。由于产品可靠性度量是对产品完成正常工作的能力的量化，使之转换为可操作的、可计算的、直观的各种可靠性指标，因此进行产品可靠性研究的基本出发点是产品可靠性的度量，为此如何对产品可靠性进行度量是非常关键的。而可靠性度量需要考虑产品各方面信息，除了随机信息和模糊信息之外尚存在信息的不完全可信性问题。现有技术中，早先的产品可靠性度量方案大多只处理不确定信息中的随机信息，随后是模糊信息的处理也逐渐引起重视，但是对于信息的不完全可信性，即不完全可信信息却少有研究。

长期保持满足某规定要求的能力叫“可信性”。对于产品来说，产品的可信性是产品可靠性中一个很重要的特征。例如，对于顾客来说，一颗卫星应该是绝对安全的，但绝对可靠是不可能的，当达到99％的可靠性已经是很高的水平了。产品的可信性对于一个将要投入使用的产品来说，是一个非常关键产品可靠性的技术指标，所以，评价产品可靠度值中的可信程度，是有一定的意义的。

为了能够更加客观精确地描述机电类产品的可靠性水平，不应该舍弃客观存在的各类信息，而应该尽可能地保证信息的完整性，即便其可信程度不高，但是现有技术的产品可靠性度量方案未就不完全可信信息加以处理。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种机电类产品的可靠性的度量方法，在提供机电类产品的应力数据和强度数据的情况下，进行机电类产品可靠性度量，最终度量结果为一个可靠性的云分布，并由计算机显示输出。该方法在机电类产品可靠性度量的同时能处理随机信息、模糊信息和不完全可信信息，克服了现有技术的产品可靠性度量方案未就不完全可信信息加以处理的缺点。

本发明解决该技术问题所采用的技术方案是：一种机电类产品的可靠性的度量方法，是基于云理论的机电类产品可靠性度量方法，其步骤如下：

步骤一，机电类产品的应力数据和强度数据的获取

通过实验现场数据采集、参照相关标准或者同型号历史数据、参考相关专家经验或由厂家提供的产品的出厂值来获得待测机电类产品的应力数据和强度数据；

步骤二，机电类产品的应力数据和强度数据的处理

将步骤一获取的机电类产品的应力数据和强度数据输入单片机作如下处理；

(2.1)对获取的机电类产品的应力数据的处理

当输入的机电类产品的应力数据数为1～99个时，将其视为模糊应力数据，记为并构造一个应力分布的模糊隶属函数当输入的机电类产品的应力数据≥100时，将其视为随机应力数据，记为s，并构造一个应力分布的随机概率密度分布函数f(s)，

(2.2)对获取的机电类产品的强度数据的处理

机电类产品的强度数据是指机电类产品的生产厂家提供的出厂值，是一个确定的数值或者一个数值区间，根据实际需要将其定为随机强度数据或是模糊强度数据均可，当定为模糊强度数据，记为并构造一个强度分布的模糊隶属函数为当定为随机强度数据时，记为r，并构造一个强度分布的随机概率密度函数为g(r)；

步骤三，建立一个可靠度的可信性曲线，进行机电类产品的可靠性度量

在步骤二建立的应力分布函数和强度分布函数的基础上，在单片机上进行可靠性度量分析，方法是建立一个k为X轴，以H(k)为Y轴的可靠度的可信性曲线，该曲线函数为：