[发明专利]一种实时预测高炉发生管道概率的方法

说明书

技术领域

本发明涉及冶金领域的高炉检测方法，具体地，本发明涉及一种用于高炉检测的实时预测高炉发生管道概率的方法，所述方法根据高炉运行的参数对高炉发生管道概率进行实时预测，以避免高炉发生管道，从而保证炉况的稳定运行。

背景技术

在冶金高炉的操作过程中，经常会出现很多影响高炉稳定顺行的因素，所述因素包括管道、悬料、崩滑料等待异常炉况，这些异常炉况会影响到高炉的产量、各项经济技术指标甚至是危害设备稳定和安全。

其中，高炉发生管道的根本原因是：高炉截面上某一区域煤气流量过大，煤气流速过快，导致该区域炉料流态化。而导致这些异常炉况的主要原因有很多，包括高炉原燃料情况、高炉炉热状态、气流情况、造渣制度、炉前作业情况等。

为避免高炉发生管道，从而保证炉况的稳定运行，须对高炉发生管道概率进行实时预测。

现有的管道预测控制技术是上世纪八十年代从国外引进的GO-STOP系统。该系统将炉况恶化分为炉料下降不顺行，炉热变动或炉热过低，出铁出渣不良三大类。该系统首先对高炉各个参数进行分别判定，根据高炉各个操作参数与各自设定的边界值进行三个范围内比较，判出“好”、“注意”、“坏”中的一个结果，再对各个参数进行分类别。

其次，将各个操作参数分成水准判别和变动判别并计算这两种判别的GS数，其中水准判别分成8类，包括全炉透气性(DPF2)、局部透气性(DSP)、炉热状态(HI)、炉料下降状况(SHI)、炉缸中渣铁残留量(PSB)、炉顶煤气状况(GAS)等，变动判别分为4个类别。包括送风压力、炉身压力、炉热指数、炉顶煤气。对每个类别分别设定边界值，根据边界值判断出“好”、“注意”、“坏”中的一个结果。然后，分别对8个水准判别和4个变动判别进行累加作为总的水准判别GS数和总的变动判别GS数，并判出“好”、“注意”、“坏”中的一个结果。最后对总的水准判别GS数和总的变动判别GS数进行相加，根据设定的边界值判出“好”、“注意”、“坏”中的一个结果。

目前高炉使用的国外引进的GO-STOP系统对高炉操作参数的水准判别和变动判别给出的结果为“好”、“注意”、“坏”三个定性的结果，并不能给出量化的具有可操作性的结果。

由于高炉操作技术和检测技术的发展，原有的GO-STOP专家系统对高炉发生管道的判断不能满足高炉更高层次的发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种实时预测高炉发生管道概率的方法，其能根据高炉运行的参数来实时预测高炉发生管道概率，当操作人员发现该概率指数升高时就可以根据系统提示的信息及时调整相应的操作参数，从而避免发生管道，从而保证了炉况的稳定顺行。

为了解决上述技术问题，本发明提供一种实时预测高炉发生管道概率的方法，设高炉发生管道概率为P：

P＝W_BSG*∑W_jP_j，其中j＝1，2……7；

式中，

W_j为各个因素导致管道的概率指数P_j对总概率指数P的权重，其中j＝1，2……7，W_j所指的因素与P_j所指的各因素一致，如P₁所指的为高炉炉况因素对产生管道的概率，W₁即为高炉炉况因素对产生管道概率的权重。其取值范围在0到1之间，对导致管道概率的影响越大，其权重也就越大，不同高炉所取值有所不同。

P₁为高炉炉况现状导致管道的概率指数，W₁通常在0.4-0.8之间，优选W₁＝0.7。

高炉炉况所体现的是高炉的透气性指数K值和高炉压差ΔP，如果K值或ΔP偏离了规定的标准值越大，说明高炉料柱发生流态化(亦即发生管道)的可能性越大，概率指数P₁的范围在0-100％之间，其值越低越好，越大说明高炉炉况导致管道的可能性越大。由于高炉炉况对导致高炉管道的影响程度大，所以其对应的权重W₁也相对较大，一般在0.4-0.8之间。

P₂为高炉煤气流分布导致管道的概率指数，W₂的取值范围在0.3-0.6之间，优选W₂＝0.5。