[发明专利]图像处理方法、装置及医疗影像设备

说明书

技术领域

本发明涉及医疗影像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及医疗影像设备。

背景技术

在医疗领域，通过影像设备来检测患者身体内部的情况并辅助医生进行疾病判断已经被广泛应用，例如采用超声设备或X线影像设备来获取患者身体内部的图像，医生通过观察图像来诊断病情。在采用X线影像设备来获取患者身体内部的图像过程中，由于具有不同密度的组织对X线的衰减程度不同，因此，在数字化的X线摄影技术中，物体内部结构间的细微变化，大都可以反映为图像中像素值间的差异，因此图像中蕴含的细节信息往往对病情的诊断起到关键的作用。为了易于观察低对比度的细节，图像通常需要增强处理。然而，伴随着增强过程，图像中的噪声相应也被放大，这影响着图像质量。因此，在图像增强的同时，也需进行噪声抑制。关于噪声抑制的方法多种多样，其中一种抑制噪声的方案是：先对噪声进行抑制，然后再对细节进行增强。将输入图像多频分解为具有不同尺度大小的细节层次图，然后，在增强每一细节层次图中的细节之前，先进行噪声抑制。为了抑制噪声，需要首先估算当前层次图中的整体噪声水平，然后计算该层次图中每一像素点处的信噪比(Signal to Noise Ratio，SNR)，进而依据每一像素点处的信噪比水平，对该处的噪声进行不同程度的抑制。另一种抑制噪声的方案是：对输入图像进行多频分解后的每一细节层次图，首先也进行直接或间接的噪声估算，然后再依据当前层次图中每一像素点处的对比度噪声比(Contrast to Noise Ratio，CNR)，以判定该像素点处的信息为噪声还是细节。如果该处的对比度噪声比小于某个小阈值，那么认为该处主要存在噪声，因此，对该像素点不进行增强处理，由此不会放大该处的噪声；如果该处的对比度噪声比大于另一个大阈值，那么认为该处主要包含细节信息，需要进行增强；而对于那些对比度噪声比位于小阈值与大阈值之间的像素点，则由不增强处理逐渐过渡到不同程度的增强。

然而，在上述所有方法中，对于接近噪声的细小结构，很可能也被当成了噪声而不再进行增强或得到了进一步的抑制，从而使得这些细小的结构难以分辨甚至有了损失，以至于影响到医生的诊断和治疗。    

发明内容

本发明要解决的主要技术问题是，提供一种图像处理方法、装置及医疗影像设备，既能使图像的细节得到增强以便于观察，同时尽量不增强噪声，从而避免噪声对细节的影响。

根据本发明的一方面，提供一种图像处理方法，包括：

将输入的数字图像分解成本底图和至少一个细节层次图；

对各细节层次图进行图像增强处理；

将增强后的细节层次图与增强前的该图相融合以进行降噪处理；

将降噪处理后的细节层次图和本底图进行合成，形成输出的数字图像。

在一种实施例中，将增强后的细节层次图与增强前的该图相融合以进行降噪处理包括：

像素值融合计算步骤，将增强后的细节层次图中的各像素点的像素值与增强前的该细节层次图中的该像素点的像素值按照预设规则进行融合计算；

细节层次图融合步骤，将融合后的各像素值组成降噪处理后细节层次图。

根据本发明的另一方面，提供一种图像处理装置，包括：

图像分解单元，用于将输入的数字图像分解成本底图和至少一个细节层次图；

增强单元，用于对各细节层次图进行图像增强处理；

降噪单元，用于将增强后的细节层次图与增强前的该图相融合以进行降噪处理；

图像合成单元，用于将降噪处理后的细节层次图和本底图进行合成，形成输出的数字图像。

本发明同时还提供一种包括上述图像处理装置的医疗影像设备。

本发明通过将增强后的细节层次图与增强前的该图相融合，使得细节部分接近于增强后的效果，噪声部分接近于增强前的效果，从而使细节部分被增强而噪声部分被抑制，既有利于向医生提供细节清晰、丰富的高质量图像，同时也避免了噪声的干扰，有利于医生根据图像进行病情诊断和治疗。

附图说明

图1为本发明一种实施例的结构示意图；

图2为本发明另一种实施例中降噪单元的结构示意图；

图3为本发明一种实施例的流程图；

图4为本发明一种实施例中细节层次图融合的流程图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。