[发明专利]为互联网上的评论生成摘录的计算机实现的方法和系统

权利要求书

1.一种用于为互联网上的评论生成摘录的计算机实现的方法，包含：

接收一个评论和对该评论的一组反馈，其中，所述评论包含多个评价语句，用于评价一个产品的产品特征；

计算所述一组反馈对所述多个评价语句中的每个评价语句的支持度；

根据所计算的对每个评价语句的支持度，从所述多个评价语句中抽取一个或多个评价语句，作为所述评论的摘录。

2.权利要求1的方法，其中，所述计算所述一组反馈对所述多个评价语句中的每个评价语句的支持度包含：

识别所述每个评价语句涉及的产品特征；

识别所述一组反馈中的每个反馈涉及的产品特征；

根据各自涉及的产品特征，在所述评论中的评论语句与反馈之间建立关联关系；

确定评价语句是否得到相关联的反馈的支持。

3.权利要求2的方法，其中，所述确定评价语句是否得到相关联的反馈的支持包含：

确定每个评价语句对所涉及的产品特征的褒贬极向；

确定每个反馈对所涉及的产品特征的褒贬极向；

根据该评价语句的褒贬极向与反馈的褒贬极向是否一致，确定评价语句是否得到相关联的反馈的支持。

4.权利要求2的方法，其中，所述识别所述每个评价语句涉及的产品特征，包含利用预定义的特征词库来识别所述每个评价语句涉及的产品特征。

5.权利要求2的方法，其中，所述识别所述一组反馈中的每个反馈涉及的产品特征，包含利用预定义的特征词库来识别所述一组反馈中的每个反馈涉及的产品特征。

6.权利要求3的方法，其中，利用情感分析技术来确定每个评价语句对所涉及的产品特征的褒贬极向。

7.权利要求6的方法，其中，所述情感分析技术利用预定义的情感词典确定每个评价语句中对所涉及的产品特征的评价词的褒贬极向，由此确定每个评价语句对所涉及的产品特征的褒贬极向。

8.权利要求3的方法，其中，利用情感分析技术来确定每个反馈对所涉及的产品特征的褒贬极向。

9.权利要求8的方法，其中，所述情感分析技术利用预定义的情感词典确定每个反馈句中对所涉及的产品特征的评价词的褒贬极向，由此确定每个反馈对所涉及的产品特征的褒贬极向。

10.一种用于为互联网上的评论生成摘录的系统，包含：

接收装置，被配置为接收一个评论和对该评论的一组反馈，其中，所述评论包含多个评价语句，用于评价一个产品的产品特征；

支持度计算装置，被配置为计算所述一组反馈对所述多个评价语句中的每个评价语句的支持度；

摘录生成装置，被配置为根据所计算的对每个评价语句的支持度，从所述多个评价语句中抽取一个或多个评价语句，作为所述评论的摘录。

11.权利要求10的系统，其中，所述支持度计算装置包含：

特征识别器，被配置为识别所述每个评价语句涉及的产品特征和所述一组反馈中的每个反馈涉及的产品特征；

关联装置，被配置为根据各自涉及的产品特征，在该评论中的评论语句与反馈之间建立关联关系；

支持性确定装置，被配置为确定评价语句是否得到相关联的反馈的支持。

12.权利要求11的系统，其中，所述支持性确定装置包含：

极向分类器，被配置为确定每个评价语句对所涉及的产品特征的褒贬极向和每个反馈对所涉及的产品特征的褒贬极向；

其中，所述支持性确定装置根据评价语句的褒贬极向与反馈的褒贬极向是否一致，确定评价语句是否得到相关联的反馈的支持。

13.权利要求11的系统，其中，所述特征识别器利用预定义的特征词库来识别所述每个评价语句涉及的产品特征。

14.权利要求11的方法，其中，所述特征识别器利用预定义的特征词库来识别所述一组反馈中的每个反馈涉及的产品特征。

15.权利要求12的方法，其中，所述极向分类器利用情感分析技术来确定每个评价语句对所涉及的产品特征的褒贬极向。

16.权利要求15的方法，其中，所述情感分析技术利用预定义的情感词典确定每个评价语句中对所涉及的产品特征的评价词的褒贬极向，由此确定每个评价语句对所涉及的产品特征的褒贬极向。