[发明专利]基于Wyner-Ziv视频编码的Wyner-Ziv帧码率控制系统和方法

权利要求书

1.一种基于Wyner-Ziv视频编码的Wyner-Ziv帧码率控制系统，其特征在于：该系统包括有：训练模块、码率估计模块、选取模块，训练模块接收待编码序列的第一个Wyner-Ziv帧，利用两个典型的量化矩阵进行训练，得到结合信源信道编码的系数带率失真模型系数，在码率估计模块中利用结合信源信道编码的系数带率失真BRD-SCC模型计算八个量化矩阵对应的估计码率，接入选取模块，在选取模块中将八个估计码率与目标码率相比较，选择满足目标码率的量化矩阵。

2.权利要求1所述的Wyner-Ziv视频编码的Wyner-Ziv帧码率控制系统，其特征在于：所述两个典型量化矩阵Q1和Q2分别为：

Q1=7654654354334330]]>Q2=4322322222222220]]>

3.一种基于Wyner-Ziv视频编码的Wyner-Ziv帧码率控制方法，其特征在于：根据编码码率变化动态的选择量化矩阵，该控制方法的步骤包括有：

步骤1，选取第一个GOP的Wyner-Ziv帧作为训练帧，对其进行4×4块的离散余弦变换DCT，并提取系数带；

步骤2，训练，利用两个典型量化矩阵Q1和Q2分别量化训练帧的系数带，生成两个率失真点，计算得到BRD-SCC模型系数a和b；

步骤3，读取当前Wyner-Ziv帧，对其进行4×4DCT，并提取系数带；

步骤4，选择量化矩阵，利用系数带率失真模型和训练得到的BRD-SCC模型系数a和b，计算得到八个量化矩阵对应的估计码率，将八个估计码率与帧层码率控制得到的Wyner-Ziv帧目标码率相比较，选择与目标码率最接近的估计码率所对应的量化矩阵；

步骤5，利用选择得到的量化矩阵量化Wyner-Ziv帧，并提取比特面；

步骤6，按照边信息与源信息的相关性进行比特面码率分配；

步骤7，步骤3至6为一个Wyner-Ziv帧的码率控制过程，重复步骤3至6即可完成整个视频序列所有Wyner-Ziv帧的码率控制。