[发明专利]改进购物搜索引擎

说明书

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤其涉及网络技术中的搜索查询。

背景技术

对搜索引擎的使用留给用户任何给定查询的过多结果列表。某些系统试图基于例如标题中的单词或来自先前搜索的点击数按相对次序对经返回的文档进行排序。在购物搜索的情况下，可以基于经返回的文档来呈现相关项，诸如分类或价格等。由于经返回的文档的质量可能不一致，因此相关项可能包括非预期结果。例如，在流行的搜索引擎上对单词“玫瑰”的购物搜索可以返回从音频CD到游戏控制台等文档，而在前10个结果中甚至都没有呈现花朵的文档。所呈现的购物分类的范围可以从耳环到历史书。

当对诸如价格等特定特征排序时，给予该特征的过度提升可以导致该特性比另一特性占优势，而以完全丧失相关性为代价。例如，对按价格对“GPS”搜索结果排序的请求可以导致用于挂载GPS的不昂贵的支架首先被示出，而这几乎肯定不是用户正寻找的东西。

发明内容

一种更高级的结果排序系统使用机器学习技术以及人类判断来确定参数，以供基于用户期望使用搜索结果的绝对相关性值来对结果进行排序，而不是单独基于点击数和/或标题单词匹配来对经返回的文档进行相对排序。另外地，使用绝对排名器的查询结果可以更准确地在分类上对齐，从而允许对相似产品或互补产品的更好建议。

绝对排名器可以使用代表性查询的结果以提供该查询的文档列表。人类审判员可以对每一查询的结果的样本进行排名，以提供用于对可随后捕捉人类生成的结果以应用到新查询的机器学习分类工具的进行编程的知识库。

绝对排名器允许预先筛选经返回的结果，使得按特征的排序不给予无关结果过度提升。

附图说明

图1是示例性计算设备的框图；

图2是示例性因特网搜索环境的图示；

图3A是示出机器学习分类工具训练的流程图；

图3B是示出使用机器学习分类工具来开发搜索结果的流程图；

图4是示出示例性决策树的一部分的图示；以及

图5示出了示出搜索结果元素的计算机屏幕截图。

具体实施方式

尽管下文阐明了众多不同实施例的详细描述，但是应当理解，该描述的法律范围由本发明所附的权利要求书的言辞来限定。该详细描述应被解释为仅是示例性的，且不描述每一可能的实施例，因为描述每一可能的实施例即使不是不可能的也是不切实际的。可使用现有技术或在本申请提交日之后开发的技术来实现众多替换实施例，而这仍落入权利要求书的范围之内。

还应该理解，在本专利中，除非使用句子“如此处所用，术语‘_____’特此被定义为意指……”或者类似句子来明确地定义一个术语，否则不管是明确地还是含蓄地，没有限制该术语意义超出其平常或普通意义的意图，并且，这一术语不应该被解释为被限制在基于本专利的任何部分中(除了权利要求书的语言之外)所做的任何陈述的范围中。就本专利所附的权利要求书中所述的任何术语在本专利中以与单数意义相一致的方式来引用而言，这是为简明起见而如此做的，仅仅是为了不使读者感到混淆，且这类权利要求术语并不旨在隐含地或以其它方式限于该单数意义。最后，除非一权利要求要素是通过叙述单词“装置”和功能而没有叙述任何结构来定义的，否则任何权利要求要素的范围并不旨在基于35U.S.C.§112、第6段的应用来解释。

许多发明性功能和许多发明性原理最佳地使用或利用软件程序或指令以及诸如专用IC等集成电路(IC)来实现。期望本领域的普通技术人员虽然可能要进行大量的工作和由例如可用时间、现有技术以及经济问题促动的许多设计选择，但是当受到此处所公开的概念和原理的指引时仍能够容易地以最小的实验来生成这些软件指令和程序以及IC。因此，为了简明以及最小化使根据本发明的原理和概念晦涩的任何风险，对这些软件和IC(如果有的话)的进一步讨论将限于对于较佳实施例的原理和概念所必需的那些讨论。

参考图1，用于实现所要求保护的方法和装置的示例性计算设备包括计算机110形式的通用计算设备。虚线轮廓中所示出的组件在技术上不是计算机110的一部分，而是用于示出图1的示例性实施例。计算机110的组件可包括但不限于，处理器120、系统存储器130、存储器/图形接口121(也被称为北桥芯片)以及I/O接口122(也被称为南桥芯片)。系统存储器130和图形处理器190可以耦合到存储器/图形接口121。监视器191或其他图形输出设备可以耦合到图形处理器190。