[发明专利]一种在问答系统中搜索优选专家信息的方法

权利要求书

1.一种在问答系统中搜索优选专家信息的方法，其特征在于，包括：

建立专家信息与专家特征向量的对应关系；

获取用户提问的问题特征向量；

获取匹配所述问题特征向量的所述专家特征向量；

根据所述专家信息与所述专家特征向量的对应关系获取所述专家信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，“建立专家信息与专家特征向量的对应关系”具体包括：

保存所述专家信息和专家的擅长领域信息的对应关系；

对所述擅长领域信息进行停用词去除和/或词根还原；

根据上述擅长领域信息生成所述专家特征向量；

建立专家信息与专家特征向量的对应关系。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述“擅长领域信息”具体包括专家的论文和/或专家的擅长领域记录和/或获得正面评价的专家答案。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，“获取用户提问的问题特征向量”具体包括：

将接收到的所述用户提问转化为文本格式的提问数据；

对所述提问数据进行停用词去除、词根还原等预处理；

生成与上述提问数据对应的问题特征向量。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，“获取匹配所述问题特征向量的所述专家特征向量”具体为：构建问题-专家匹配度预测模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，“构建问题-专家匹配度预测模型”具体包括：

以用户反馈信息(喜欢、评分等)作为标注，构建由所述问题特征向量、所述专家特征向量、用户反馈组成的三元组样本集合；

根据不同的用户反馈信息模型，构建模型的损失函数，并训练所述专家特征向量与所述问题特征向量之间的匹配模型；

基于所述匹配模型获取匹配该问题特征向量的专家特征向量。