[发明专利]一种基于脑电信号的驾驶员疲劳检测系统无效

专利信息
申请号: 201110119582.1 申请日: 2011-05-10
公开(公告)号: CN102274032A 公开(公告)日: 2011-12-14
发明(设计)人: 张家才;徐赫;姚力;吴歆彦 申请(专利权)人: 北京师范大学
主分类号: A61B5/18 分类号: A61B5/18;A61B5/0476
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100875 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电信号 驾驶员 疲劳 检测 系统
【权利要求书】:

1.基于脑电信号的驾驶员疲劳检测系统,这套系统的特征在于,包括

(1)头皮脑电信号采集器:利用置于人体头皮的电极,实时记录大脑产生的脑电信号,并对其进行放大、模数转换,以数字形式存储在计算机中。

(2)离线训练:通过离线训练了解使用者的脑电信号特征,确定适合该使用者使用的系统参数,完成系统中脑电分析所需要的参数配置。

(3)信号处理模块:通过对采集的脑电信号进行实时处理,找到与疲劳有关的指标特征,并对特征进行识别,判断驾驶员的疲劳状态。

(4)刺激与结果反馈接口:刺激与结果反馈接口完成系统与计算机或智能手机终端的连接,根据判断结果对驾驶员进行反馈。

2.如权利要求1所述的基于脑电信号的驾驶员疲劳检测系统,其脑电采集器的特征在于:多导电极,头皮电极只需安装在与疲劳相关的头皮附近。

3.如权利要求1所述的基于脑电信号的驾驶员疲劳检测系统,其离线训练的特征在于:通过离线训练得到使用者的脑电信号的具体特征,即使用者在不同专注度的情况下的特征模式。离线训练要求使用者在不同的专注度情况下完成相应的任务,在使用者完成任务的过程中,记录使用者的脑电信号。利用信号处理技术,包括数据预处理、数据截取、特征提取和确定阈值,得到适合该使用者的系统参数,如分类阈值等。这些参数会用于实际应用之中。离线训练很好的解决了脑电信号因人而异的问题,为良好的实际应用奠定了基础。

4.如权利要求1所述的基于脑电信号的驾驶员疲劳检测系统,其信号处理模块的特征在于:包括:脑电信号预处理,对脑电信号进行基线校准、滤波等预处理;脑电信号特征提取,利用功率谱估计计算节律波的能量,并利用节律波能量提取指示疲劳的特征;脑电信号分类,分类算法对指示疲劳的特征进行分类,判断驾驶员是否处于疲劳状态。

5.如权利要求1所述的基于脑电信号的驾驶员疲劳检测系统,其刺激与结果反馈接口模块的特征在于:刺激与结果反馈接口完成系统与计算机或智能手机终端的连接,从而可以利用计算机或智能手机,提供对驾驶员的视觉与听觉刺激,并将信号处理结果反馈显示给驾驶员。如果接受到的判断结果为驾驶员处于疲劳状态,则发出警报;如果接受到的判断结果为非疲劳状态,则不发出警报。

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