[发明专利]风力发电机组齿轮箱远程在线状态监测与故障诊断系统

权利要求书

1.一种风力发电机组齿轮箱远程在线状态监测与故障诊断系统，包括：加速度传感器(2)、数据采集器(3)、测量节点(4)、无线网关(5)、信号中转站(6)、无线信号接收器(7)、防火墙(8)、网络服务器(9)、诊断中心(10)、数据库服务器(11)、局域网(12)、客户终端(13)，其特征在于：在进行状态监测与故障诊断时，加速度传感器(2)安装在齿轮箱顶端，加速度传感器(2)的信号输出端接到数据采集器(3)的输入端，数据采集器(3)的输出端接到分布式结构设计的测量节点(4)的输入端，测量节点(4)输出端以无线方式接到无线网关(5)的输入端，无线网关(5)的输出端通过信号中转站(6)接到无线信号接收器(7)的输入端，无线信号接收器(7)的输出端在防火墙(8)的安全模式下接到网络服务器(9)和数据库服务器(11)的输入端，网络服务器(9)的输出端接到诊断中心(10)的输入端，同时网络服务器(9)的输出端还通过局域网(12)接到各个客户终端(13)的输入端，采用Hilbert时频分析与阶比分析相结合的诊断方法对信号进行处理，得到相应的诊断结果。

2.如权利要求1所述的风力发电机组齿轮箱远程在线状态监测与故障诊断系统，其特征是，加速度传感器(2)采用PCB 353B04加速度传感器，频率范围为0.7～11000Hz，量程为±500gpk，分辨率为0.003g，温度范围为-54℃～+121℃，重量为10.5克。

3.如权利要求1所述的风力发电机组齿轮箱远程在线状态监测与故障诊断系统，其特征是，测量节点(4)采用NI WSN-3202型测量节点。

4.如权利要求1所述的风力发电机组齿轮箱远程在线状态监测与故障诊断系统，其特征是，无线网关(5)采用NI WSN-9791型网关，无线传感网络采用IEEE802.15.4协议。

5.如权利要求1所述的风力发电机组齿轮箱远程在线状态监测与故障诊断系统，其特征是，诊断中心(10)采用基于B/S结构的风电机组齿轮箱状态监测与故障诊断系统，诊断中心工作过程：先采用SVD降噪方法对信号进行降噪处理，然后采用Hilbert时频分析、阶比分析和包络谱分析相结合的诊断方法对振动信号进行实时分析，最后结合相关标准、故障特征和类似案例进行故障识别，得出诊断结论。