[发明专利]一种客流运动智能分析方法无效
申请号: | 201110120709.1 | 申请日: | 2011-05-11 |
公开(公告)号: | CN102254401A | 公开(公告)日: | 2011-11-23 |
发明(设计)人: | 马英楠;胥旋;朱伟;高星;周晓峰;赵鹏霞;肖丽妮;王鑫;张秋洁 | 申请(专利权)人: | 北京城市系统工程研究中心 |
主分类号: | G08B21/02 | 分类号: | G08B21/02;G06K9/00 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 客流 运动 智能 分析 方法 | ||
【技术领域】
本发明涉及一种客流运动智能分析方法,尤其涉及一种能发出预警信号的客流运动智能分析方法。
【背景技术】
目前,国内各种超市、大型卖场和商店等公共场所由于自身的统计管理、紧急疏散或者消防规定等的要求,越来越重视客流数量的检测和分析。
现有的客流检测系统通常是在特定的位置安装摄像头,通过专人在控制中心监视拍摄的图像信息,其主要用于安防监控,对于客流密集带来的潜在的踩踏事故危险无法分析预知。
因此,为解决上述技术问题,确有必要提供一种客流运动智能分析方法,以克服现有技术中的所述缺陷。
【发明内容】
为解决上述问题,本发明的目的在于提供一种客流运动智能分析方法,其能实时监控双向客流量的变化、流向、流速以及密集度,并发出预警信号。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:一种客流运动智能分析方法,其包括如下步骤:(1),通过设置若干监控摄像头,实时获取行人的平均运动速度和双向客流量;(2),将各监控摄像头的画面进行分析,生成一组客流统计的数据;各组数据进行转换和分析,将其与危险征兆状态下的客流运动规律进行比对;(3),对潜在危险的区域发出预警信号。
本发明的客流运动智能分析方法进一步设置为:所述步骤(2)中的对比包括流量对比、双向客流的对比以及客流速度的对比。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:本发明的客流运动智能分析方法通过实时获取行人的平均运动速度和双向客流量,并通过与危险征兆状态下的客流运动规律进行比对,从而能够及时预警,通知安全管理部门及时采取措施,降低人群过度拥挤引发踩踏事故的风险。
【附图说明】
图1是本发明的客流运动智能分析方法的原理图。
【具体实施方式】
请参阅说明书附图1所示,本发明为一种客流运动智能分析方法,其包括如下步骤:
(1),通过设置若干监控摄像头,实时获取行人的平均运动速度和双向客流量;
通过对监控摄像头的视频图像处理,识别统计上行、下行双向客流为双向客流量,且每15秒生成一次统计数据上传送到数据中心。
通过记录行人移动的距离和移动时间,估算行人的移动速度。主要测算行人上行和下行的移动速度,在速度估算中需要将原地徘徊的行人排除在外。平均移动速度为统计估算值,每五分钟生成一次结果传送到数据中心。
(2),将各监控摄像头的画面进行分析,生成一组客流统计的数据;各组数据进行转换和分析,将其与危险征兆状态下的客流运动规律进行比对;
(3),对潜在危险的区域发出预警信号。
其中,危险状态的比对分析包括以下三个方面:
1)流量对比
一定宽度的通道在客流对应于一定时段内的最大双向客流量值,当系统检测到一定时间内,通过某一断面的双向客流量接近最大流量时,表明通道的利用率接近饱和,此时可作为发出预警信号的判据之一。
2)来往客流的对比
通过某一断面往来人数的比值反映了该断面处人群运动的主流方向,当系统检测到某段时间内某一断面处通过一个方向的人员数量与相反方向的人员数量出现严重不一致,特别是相邻两个断面的数据表明人群在向它们之间的区域迅速聚集时,可认为该区域可能发生了事件,应当引起管理人员的注意,此时可作为发出预警信号的判据之一。
3)客流速度的对比
人群的运动速度与密度存在相关性,当人群密度增加一定程度时,行人会受到周围其他行人的影响而降低速度,且整个人群的运动速度会趋于一致。因此,当系统检测到人群的平均速度持续降低时,表明人群的密度正在逐渐增加,当人群速度降低到一定程度时,可认为人群达到一定的密集程度,此时可作为发出预警信号的判据之一。
在实际操作中,将综合以上三种危险状态的分析方法,根据实际环境形成有效的综合预警判据。
以上的具体实施方式仅为本创作的较佳实施例,并不用以限制本创作,凡在本创作的精神及原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本创作的保护范围之内。
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