[发明专利]一种高光谱图像压缩方法

权利要求书

1.一种高光谱图像压缩方法，其特征在于对待压缩的图像进行分级压缩处理，对感兴趣空间信息和感兴趣光谱信息无损或者近无损的压缩，对其它信息进行大于感兴趣空间信息和感兴趣光谱信息所选压缩比的压缩。

2.根据权利要求1所述的一种高光谱图像压缩方法，其特征在于对感兴趣空间信息的压缩过程中通过模板选择感兴趣空间区域，对该区域在压缩过程中将给予优先的编码。

3.根据权利要求2所述的一种高光谱图像压缩方法，其特征在于在确定完感兴趣区域后，为该区域生成一个ROI掩膜；所述ROI掩膜，是对最后重构区域有贡献的所有小波系数的集合；对位于掩膜之内图像数据的小波系数，将其幅值乘以2^s，使其按比例放大。

4.根据权利要求1所述的一种高光谱图像压缩方法，其特征在于对感兴趣谱带光谱信息压缩的步骤如下：一、对高光谱图像进行感兴趣谱带的选择；同时确定参考谱带和非参考谱带；二、利用参考谱带对选择到的感兴趣谱带进行带内压缩，产生图像比特流；同时利用非参考谱带对选择到的感兴趣谱带进行带内重建；三、把步骤二中进行了带内重建的信息输入到预测器中算出预测系数；四、利用步骤三得到的预测系数与非参考谱带计算得到预测误差；五、利用步骤四得到的预测误差对非参考谱带进行带内压缩，得到非参考谱带比特流；六、把步骤一选择出的感兴趣谱带的位置信息、步骤二得到的图像比特流、步骤三得到的预测系数和步骤五得到的非参考谱带比特流打包形成压缩后的感兴趣谱带光谱信息。

5.根据权利要求4所述的一种高光谱图像压缩方法，其特征在于谱带选择使用距离测度方法，如Bhattacharyya距离方法、Jeffreys-Matusita距离方法。

6.根据权利要求5所述的一种高光谱图像压缩方法，其特征在于Bhattacharyya距离方法中BH距离的定义为：

BHi,j=18(mi→-mj→)T(Σi+Σj2)-1(mi→-mj→)+12ln|Σi+Σj2||Σi||Σj|---(1)]]>

其中，和分别是第i类和第j类的均值，而∑_i和∑_j分别是第i类和第j类的协方差矩阵。

7.根据权利要求4所述的一种高光谱图像压缩方法，其特征在于参考谱带的选择是从高光谱图像中均匀的选出，每隔若干个谱带中选择一个作为参考谱带。