[发明专利]视频图像处理方法、装置及设备

说明书

技术领域

本发明涉及视频图像后处理技术领域，尤指一种视频图像处理方法、装置及设备。

背景技术

HSI模型是一种从人眼视觉系统出发，用色调(Hue)、饱和度(Saturation)、亮度(Intensity)来描述颜色的视觉颜色模型。从人眼视觉出发，图像的显示效果主要取决于色度饱和度和亮度对比度的综合作用，一般来说较高的色度饱和度，会使色彩更强，图像更加鲜艳；更大的亮度对比度的动态范围，会使图像的色彩对比度更强，层次感更加鲜明。其中，色度饱和度和亮度对比度协调对应，才能保证图像的整体视觉效果最佳，如果亮度对比度过高而色度饱和度不足会使图像显得苍白，色度饱和度过高而亮度对比度不足则会使图像显得昏暗。动态色度饱和度和亮度对比度增强的目的是为了使视频图像的显示效果达到最佳。

现有技术调整色度饱和度和亮度对比度都是基于手动改变RGB像素值达到较有的显示效果，使其适合人眼视觉，达到较好的视觉效果。但是手动调整时，如果输入的视频图像颜色分布不均或者色度存在帧间频繁跳变的情况，则手动调整其色度饱和度和亮度对比度就会变得很麻烦。

可见，现有技术中没有自动调整视频图像色度和亮度，使其获取较好的视频显示效果的实现方法，而手动调整也比较困难，调整效果不佳。

发明内容

本发明实施例提供一种视频图像处理方法、装置及设备，用以解决现有不能自动调整视频图像的亮度和色度，调整效果不佳的问题。

一种视频图像处理方法，包括：

根据原始图像各像素点的亮度分量和色度分量，确定原始图像的平均色度饱和度和平均亮度对比度；

将确定的平均色度饱和度与设定的饱和度增强门限进行比较，确定色度饱和度调整量，以及将确定的平均亮度对比度和对比度增强门限进行比较，确定亮度对比度调整量；

根据确定的色度饱和度调整量和亮度对比度调整量、以及设定的强度控制系数，确定每个像素点的色度饱和度调整值和亮度对比度调整值，生成包含每个像素点增强调整后的色度分量和亮度分量的映射表；

根据所述映射表对所述原始图像的各像素点进行色度和亮度调整处理，得到增强处理后的目标图像。

一种视频图像处理装置，包括：

统计模块，用于根据原始图像各像素点的亮度分量和色度分量，确定原始图像的平均色度饱和度和平均亮度对比度；

控制模块，用于将确定的平均色度饱和度与设定的饱和度增强门限进行比较，确定色度饱和度调整量，以及将确定的平均亮度对比度和对比度增强门限进行比较，确定亮度对比度调整量；

映射模块，用于根据确定的色度饱和度调整量和亮度对比度调整量、以及设定的强度控制系数，确定每个像素点的色度饱和度调整值和亮度对比度调整值，生成包含每个像素点增强调整后的色度分量和亮度分量的映射表；

调整模块，用于根据所述映射表对所述原始图像的各像素点进行色度和亮度调整处理，得到增强处理后的目标图像。

一种视频图像处理设备，包括：中央处理单元、存储器和视频图像处理装置；其中，视频图像处理装置包括：控制单元、统计单元、暂存单元、映射单元、数据搬移单元和调整单元；

所述中央处理单元，用于根据视频图像处理装置中包含的各单元的请求处理数据；

数据搬移单元，用于从存储器搬移原始图像的数据，以及将处理后的数据搬移回存储器中；

所述暂存单元，用于暂存需要统计的原始图像各像素点的亮度分量和色度分量，以及暂存数据搬移单元搬移过来的待进行调整的像素点的数据；

所述控制单元，用于控制控制数据搬移单元搬移数据，控制统计单元确定原始图像的平均色度饱和度和平均亮度对比度；将确定的平均色度饱和度与设定的饱和度增强门限进行比较，确定色度饱和度调整量，以及将确定的平均亮度对比度和对比度增强门限进行比较，确定亮度对比度调整量；控制映射单元生成映射表；控制调整单元进行色度和亮度调整处理

统计单元，用于根据原始图像各像素点的亮度分量和色度分量，确定原始图像的平均色度饱和度和平均亮度对比度；

映射单元，用于根据确定的色度饱和度调整量和亮度对比度调整量、以及设定的强度控制系数，确定每个像素点的色度饱和度调整值和亮度对比度调整值，生成包含每个像素点增强调整后的色度分量和亮度分量的映射表；

调整单元，用于根据所述映射表对所述对原始图像的各像素点进行色度和亮度调整处理，得到增强处理后的目标图像。

本发明有益效果如下：