[发明专利]一种干扰抑制合并方法和接收机

说明书

技术领域

本发明涉及无线通信领域，具体涉及一种干扰抑制合并方法和干扰抑制合并接收机。

背景技术

在下一代的宽带无线通信网络中，解决无线通信网络中如何在当前的无线通信系统中的带宽下支持更大的带宽成为提高小区间用户终端吞吐量及用户终端平均吞吐量的一个关键因素并面临严峻的挑战。

在多用户系统中，对于ZF-BF(Zero-forceing beam forming，迫零波束成型)预编码方案，随着信噪比的增加，用户吞吐量会达到一个性能限。这是因为反馈比特(bit)数目的有限性，造成信道信息的不精确性，其无法完全消除多用户间干扰。在高信噪比条件下，多用户间干扰成为影响用户性能的主要因素。因此如何消除用户间干扰，对系统性能提升有很大的帮助。

干扰抑制合并(Interference Reject Combine，IRC)算法可以在接收端利用接收分集有效的消除用户间的干扰。传统的分集合并方法，例如最大比合并(MRC)，由于只考虑信道本身特性，多用户间干扰成为影响系统的主要因素。最小均方误差(Minimum Mean Square Error，MMSE)接收合并算法，也只考虑了噪声项的影响。IRC算法与上述算法的不同之处在于，在接收端利用接收分集对干扰和噪声项均进行了处理，实现了对有色噪声(干扰加噪声)的抑制作用。使用IRC算法来抑制干扰的关键是获得干扰和噪声的相关矩阵以获得加权向量。精确的获得干扰与噪声的相关特性对IRC算法的性能有很大的影响。

目前，在第三代合作伙伴计划的长期演进(Long Term Evolution，LTE)中提出两种计算干扰和噪声相关矩阵的方法：一种是采用接收信号的自相关矩阵近似估计干扰与噪声的协方差矩阵，并进行时域与频域上的平均；另外一种方法是直接采用干扰与噪声来计算其协方差矩阵，也进行时域与频域上的平均(这里可以采用发送信号，也可以采用导频信号)。其中方法一的优点是计算起来较为简单，复杂度相对较低，缺点是直接利用接收信号导致有一定的误差；方法二的优点是利用真正的干扰与噪声估计其协方差矩阵，理论上说性能会好一些。但缺点是复杂度较高，首先要对发送信号做一个初步估计，而且求逆复杂度也相对较高。

发明内容

本发明提供一种干扰抑制合并方法和装置，解决现有的干扰抑制合并方法不能有效的消除用户间的干扰，应用于异构网络不够灵活的问题。

为了解决上述问题，本发明提出一种干扰抑制合并方法，所述干扰抑制合并方法包括：

获得本地用户的信道状态信息；

获得本地用户和干扰用户量化后的预编码向量；

根据信道状态信息、本地用户和干扰用户量化后的预编码向量，构造线性加权向量g_i。

进一步地，所述方法还包括：

获得本地用户的噪声向量ni；在构造线性加权向量gi时，将本地用户的噪声ni计算在内。

进一步地，本地用户为线性接收时，线性加权向量g_i为

giH=heiH{E(fifiH)}-1]]>或者giH=heiHRff-1,]]>