[发明专利]集成式一体化视频交通信息检测方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及交通信息检测领域，更具体地说，涉及一种用于城市交通路口、城际道路、隧道以及高速公路等道路的集成式一体化视频交通信息检测方法和系统。

背景技术

随着城市交通发展，城市交通路口、城际道路、隧道以及高速公路等道路的交通监控成为了限制道路发展的难题。

现有的视频交通信息检测设备主要有以下两种：

1、采用模拟摄像机+图像采集卡+台式工控机+传输设备(如光纤收发器等)的架构，这种架构独立设备比较多，体积庞大，运输很不方便；完全采用软件来进行处理，对于台式工控机的性能要求比较高；而且检测效果还大大受制于图像采集卡的质量。

2、采用模拟摄像机+嵌入式处理器+传输转换设备(如光纤收发器等)的架构，这种架构使得摄像机和嵌入式处理器独立开来，摄像机的成本比较高；设备检测结果受制于模拟摄像机的质量；模拟摄像机输出的模拟图像要转成数字图像在给嵌入式处理器进行处理，图像本身就会损失；模拟摄像机与处理器之间要通过很长的视频传输线进行连接，不仅增加了成本，也使得图像质量很容易收到干扰，大大影响检测效果。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有的视频交通信息检测系统体积大、运输不方便、成本高以及容易受到干扰的缺陷，提供一种体积小、成本低、不易受到干扰的集成式一体化视频交通信息检测方法和系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种集成式一体化视频交通信息检测方法，其中包括步骤：S1、对交通状况进行视频摄像采集；S2、对采集后的图像进行转换处理；S3、针对不同的外界条件采用相应的检测算法对转换处理后的图像进行图像识别分析处理；S4、根据图像识别分析处理结果输出图像。

在本发明所述的集成式一体化视频交通信息检测方法中，所述步骤S3包括：S31、当外界光照严重不足时，采用基于光流的检测算法检测车灯对转换处理后的图像进行图像识别分析处理；S32、当外界光照充足时，采用背景差分和帧间差分结合的算法检测车辆轮廓对转换处理后的图像进行图像识别分析处理。

在本发明所述的集成式一体化视频交通信息检测方法中，所述步骤S2包括：S21、通过时序发生器确定转换处理时的同步信号；S22、通过缩放器调整所述采集后的图像的分辨率，在1/4-4倍的范围内分别进行水平和垂直方向的调整；S23、对所述采集后的图像进行自动聚焦、自动曝光以及自动白平衡处理。

在本发明所述的集成式一体化视频交通信息检测方法中，所述步骤S4包括：S41、把采集后的图像或转换处理后的图像经过H.264压缩输出数字视频图像和/或把采集后的图像或转换处理后的图像通过视频解码器输出模拟视频图像用于图像显示；S42、根据图像识别分析处理结果输出处理后的图像用于交通状况监控。

在本发明所述的集成式一体化视频交通信息检测方法中，所述集成式一体化视频交通信息检测方法还包括：S0、使用外部市电、太阳能以及风能给集成式一体化视频交通信息检测系统供电。

本发明还涉及一种集成式一体化视频交通信息检测系统，其中包括：图像采集模块：用于对交通状况进行视频摄像采集；图像转换模块：用于对采集后的图像进行转换处理；图像识别分析模块：用于针对不同的外界条件采用相应的检测算法对转换处理后的图像进行图像识别分析处理；以及输出模块：根据图像识别分析处理结果输出图像。

在本发明所述的集成式一体化视频交通信息检测系统中，所述图像识别分析模块包括：第一识别单元：用于当外界光照严重不足时，采用基于光流的检测算法检测车灯对转换处理后的图像进行图像识别分析处理；以及第二识别单元：用于当外界光照充足时，采用背景差分和帧间差分结合的算法检测车辆轮廓对转换处理后的图像进行图像识别分析处理。

在本发明所述的集成式一体化视频交通信息检测系统中，所述图像转换模块包括：时序发生器：用于确定转换处理时的同步信号；缩放器：用于调整所述采集后的图像的分辨率，从1/4-4倍的范围分别进行水平和垂直方向的调整；以及优化单元：对所述采集后的图像进行自动聚焦、自动曝光以及自动白平衡处理。

在本发明所述的集成式一体化视频交通信息检测系统中，所述输出模块包括：数字图像输出单元：用于把采集后的图像或转换处理后的图像经过H.264压缩输出数字视频图像；模拟图像输出单元：用于把采集后的图像或转换处理后的图像通过视频解码器输出模拟视频图像；以及监控图像输出单元：用于根据图像识别分析处理结果输出处理后的图像用于交通状况监控。