[发明专利]基于Voronoi图的路网k聚集最近邻居节点查询方法

权利要求书

1.一种基于Voronoi图的路网k聚集最近邻居节点查询方法，其特征在于具体步骤为：

（a）通过空间数据库索引查找出每一个查询点的1-NN，然后初始化每一个查询点的扩展集合S_i = {p_i1nn}，p_i1nn表示查询点q_i的第一个NN；

（b）初始化一个优先级队列H，H中的元素形式为(p_i,_{distagg)，其中，pi为目标节点，distagg表示pi当前到所有查询点的聚集距离；}

（c） 按照某种策略不断计算某个查询点q_i的下一个NN，用p'表示，把p'加入q_i的扩展集合S_i；如果p'在队列H中，那么更新目标节点p'的dist_agg，否则计算p'的当前聚集距离dist_agg，接着把(p', dist_agg)插入队列；

（d）在处理完目标节点p'之后，对于每次出队的元素，判断其目标节点是否被所有的查询点扩展到；如果不是的话，对于出队元素的目标节点，更新它的当前聚集距离dist_agg，然后再插入队列；如果是的话，那么第一个出队元素的目标节点是1-ANN，第二个出队元素的目标节点是2-ANN；依次类推，得到k-ANN；

其中， NN表示最近邻居节点，ANN 表示聚集最近邻居节点。

2.根据权利要求1所述的基于Voronoi图的路网k聚集最近邻居节点查询方法，其特征在于决定计算哪一个查询点的下一个NN的策略有三种：

（1）、目前扩展距离最小优先，即优先计算使得dist(p_{i_furthest_nn}, q_j) (1 <= i <=n)值最小的查询点的下一个NN；这里，p_{i_furthest_nn}表示查询点q_i最新计算出的最近邻居节点，dist(p_{i_furthest_nn}, q_j)表示节点p_{i_furthest_nn}到查询点q_j的路网最短距离；

（2）、目前扩展距离最大优先，即优先计算使得dist(p_{i_furthest_nn}, q_j) (1 <= i <=n)值最大的查询点的下一个NN；

（3）、按查询点编号顺序，这种策略是循环的依次扩展查询点，即首先计算查询点q₁-的下一个NN，再计算q₂的下一个NN，直至计算 q_n的下一个NN，再接着计算计算查询点q₁-的下一个NN，不断的循环进行。