[发明专利]图像处理方法和使用了该图像处理方法的放射线摄影装置无效

专利信息
申请号: 201110128601.7 申请日: 2011-05-13
公开(公告)号: CN102274037A 公开(公告)日: 2011-12-14
发明(设计)人: 高桥涉 申请(专利权)人: 株式会社岛津制作所
主分类号: A61B6/00 分类号: A61B6/00
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 雒运朴
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 使用 放射线 摄影 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及映入了被检体的放射线图像的图像处理方法和使用了该图像处理方法的放射线摄影装置,特别涉及,能够进行高频强调处理、和动态范围压缩处理的图像处理方法和使用了该图像处理方法的放射线摄影装置。

背景技术

在医疗机构中具有用放射线来取得被检体的图像的放射线摄影装置。若对图像实施规定的图像处理,则映入到图像中的血管等构造被强调等,从而存在诊断变得容易的情况。因此,在以往的放射线摄影装置中,能够通过图像处理来对取得的图像进行加工。放射线摄影装置能够进行的图像处理,具体来说,有高频强调处理和动态范围压缩处理等(日本国特开平10-075395号公报、日本国特开平10-171983号公报、日本国特开平06-301766号公报、日本国特开平09-163227号公报)。

为了进行上述两个图像处理,需要根据映入了被检体的放射线图像(适当称作源图像)来生成多个波段图像(band image)。波段图像是指仅由存在于源图像的特定的波段的频率分量构成的图像,是从源图像中提取了规定的频率分量而得到的图像。波段图像根据源图像而生成多个,各波段图像中从源图像中提取的频率分量的波段不同。因此,某波段图像只包含源图像的高频分量,其他波段图像只包含源图像的低频分量。该多个波段图像是通过对源图像实施图像处理来从高频侧开始依次被生成的。源图像的高频分量是映入了被检体的投影图像的细微构造的分量,源图像的低频分量是映入了被检体的投影图像的粗略构造的分量。

对以往的图像处理的方法进行说明。以往为了按照图像处理方法来进行高频强调处理或动态范围压缩处理,如图16所示,从映入了被检体的源图像P0,来生成波段图像α、β、γ、δ。然后,将这些波段图像α、β、γ、δ分别变换为绝对值抑制图像LUT(α)、LUT(β)、LUT(γ)、LUT(δ)。然后,生成的各个绝对值抑制图像LUT相加,生成合计图像∑LUT。该∑LUT在后段的图像处理过程中被使用。

波段图像α、β、γ、δ使用变换用的表而被变换为绝对值抑制图像LUT(α)、LUT(β)、LUT(γ)、LUT(δ)。对该变换表T进行说明。图17将变换表T的输入值和输出值关联起来表示为曲线图(graph)。输入值表示变换前的值,输出值表示变换后的值。并且,该曲线图成为以原点为拐点的形状。更具体来说,在输入值为±a的范围内时,输入值与输出值的关系依据规定的函数f,在输入值为a以上b以下,或者-b以上-a以下的情况下,输入值与输出值的关系成为比例关系。并且,在输入值为b以上或-b以下的情况下,输入值与输出值的关系依据规定的函数g。

通过生成绝对值抑制图像LUT的处理,能够抑制用图像处理最终得到的处理图像中出现的图像的失真。例如,假设不生成绝对值抑制图像LUT,而原样使用了波段图像α、β、γ、δ。这样一来,在将根据波段图像α、β、γ生成的图像与源图像P0重合来生成图像时,波段图像α、β、γ、δ所具有的较大的正值或负值被原样重合于源图像P0,处理图像的目识别性变差。

这种现象,例如,在嵌入了金属片的被检体映入到了源图像P0中的情况下,在处理图像中的金属片与被检体的组织的分界线上容易产生伪像。在源图像P0中,金属片与被检体的组织的像素数据极端不同。在波段图像α、β、γ、δ中,该极端的变化会表现为频率分量,具体来说,通过分配极端大的正值、或极端小的负值(即,像素数据的绝对值较大的值)来表示分界线。这在处理图像的生成中表现为给分界线镶边那样的伪像。因此,将波段图像α、β、γ、δ中出现的像素数据的绝对值较大的像素数据的值变换为较小的值,来生成绝对值抑制图像LUT。

此外,波段图像α、β、γ、δ所具有的接近0的绝对值的值被原样重合于源图像P0,存在处理图像的目识别性变差的问题。在源图像P0中映入了含有较多噪声分量的被检体的情况下,噪声分量因图像处理被强调,在处理图像中容易产生伪像。在波段图像α、β、γ、δ中,成为该伪像的原因的噪声分量,会表现为频率分量,具体来说,噪声分量主要作为绝对值是极小值的像素数据出现在波段图像α、β、γ、δ中。这在处理图像的生成中表现为强调噪声分量那样的伪像。因此,将波段图像α、β、γ、δ中出现的绝对值接近0的像素数据的值暂时变换为更小的值,来生成绝对值抑制图像LUT。

但是,在上述的图像处理方法中,存在如下的问题点。

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