[发明专利]基于多层次灰关联评估的彩喷纸质量评价方法无效
申请号: | 201110130208.1 | 申请日: | 2011-07-04 |
公开(公告)号: | CN102313698A | 公开(公告)日: | 2012-01-11 |
发明(设计)人: | 陈蕴智;张正建;徐婧;吴德宝;陈玲;张娜琪;任铁峰 | 申请(专利权)人: | 天津科技大学 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25;G01B11/06;G01B11/30;G06F19/00 |
代理公司: | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人: | 吕志英 |
地址: | 300222 天*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 多层次 关联 评估 彩喷 纸质 评价 方法 | ||
1.一种基于多层次灰关联评估的彩喷纸质量评价方法,该评价方法的步骤是:
(1)选择需要评价的多种彩喷纸张,测量纸张的粗糙度、白度、不透明度、光泽度、厚度的物理性能;
(2)选定一台专业照片级打印机分别在纸张上打印KDY专业测试版、色标及图像;
(3)借助ImageXpert公司的KDY专业测试版,利用密度计、色度计及显微拍摄仪对所述多种纸样打印图像的色密度、阶调、色域、色差、墨点及线条情况进行测试;
(4)建立彩喷纸张打印质量评价体系多层次灰评估模型,并对系统进行灵敏度的测试;
选择多次应用单层次灰评估方法,具体步骤为:先对第K个指标进行单层次综合评估,得到评判结果Rk(Rk=Wk×Ek),再将Rk作为上一层综合评判矩阵Ak中的一个列向量,最后进行第一层综合评估;
设评估目标Bk=(k=1,2,…,q),相应权重为λk(0≤λk≤1,,);评估指标为pj(j=1,2,…,n),相应权重为wj(0≤wj≤1,);被评价对象(方案)为si(i=1,2,…,m);
单层次(目标Bk)灰色评估的数学模型如下式所示:
式中Rk=(rk1,rk2,…,rkm)为m个评估对象的评估结果即关联度矩阵;rki(i=1,2,…,m)表示第i个评估对象的评估结果(关联度)且Rk=W×Ek,其中W=(w1,w2,…,wn)为指标权重矩阵,Ak为指标(系数)矩阵,Ek为关联系数矩阵;
其中akij表示在目标Bk下第i个评估对象的第j个指标的指标值,ξki(j)表示在目标Bk下第i个评估对象第j个指标与最优对象中第j个最优指标的关联系数;
a.确定最优对象S0,其元素分别为ak01,ak02,…,ak0n
其中D1为收益性指标下标的集合,D2为成本性指标下标的集合,最优对象S0的各元素是诸评估对象对应指标中的最优值;
b.原始数据规范化处理
c.关联度计算
rki为评估对象Si对最优对象S0的关联度,rki越大,表明Si与最优对象接近的程度越好,从而得到综合评估结果,即根据关联度的大小,对纸张质量进行排序;
在彩喷纸纸张打印质量评价体系多层次灰评估模型中,评估目标依次为彩喷纸质量综合评价、客观评价、阶调、颜色属性;
第三层次综合评判
①.阶调的综合评判
系数矩阵
其中akij表示目标Bk(阶调)下第i个评估纸样的第j个指标的指标值,εkij表示在目标Bk(阶调)下第i个评估纸样第j个指标与最优对象中第j个最优指标的关联系数,
a.确定最优对象S0,其元素分别为a阶调(0密度),a阶调(0印刷反差),a阶调(0墨点圆度),
其中D1为收益性指标下标的集合,D2为成本指标下标的集合,最优纸样的各元素是诸评估纸样对应指标中的最优值;
b.原始数据规范化处理.
c.关联度计算
其中Δ阶调(ij)=|a′阶调(0j)-a′阶调(ij)|,
r阶调(i)为评估纸样Si对最优纸样S0的关联度,r阶调(i)越大,表面纸样Si与最优对象接近的程度越好,从而得到综合评估结果,即根据关联度的大小,对纸张质量进行排序;
②.颜色属性的综合评判
系数矩阵
W=(w色域,w色差)为指标权重矩阵;
则由关联度公式计算得
R颜色属性=(r颜色属性(1),r颜色属性(2),...r颜色属性(m))
第二层次综合评判
客观评价的综合评判
系数矩阵
W=(w阶调,w颜色属性)为指标权重矩阵;
则由关联度公式计算得R客观评价=(r客观评价(1),r客观评价(2),...r客观评价(m),
第一层次综合评判
彩喷纸质量综合评价的评判
系数矩阵
W=(w主观评价,w客观评价)为指标权重矩阵;
则由关联度公式计算得R彩喷纸质量综合评价=(r1,r2,...rm),
结论:根据关联度的大小得出综合结果,然后进行彩喷纸纸张质量排名。
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